在4月2日下午举行的人工智能赋能新型工业化深度行系列活动中，国务院参事、中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海作了关于人工智能三大奇点的演讲。

　　戴琼海表示，以大模型为代表的人工智能技术正在高速发展，近期火爆的DeepSeek通过模块化稀疏激活MoE架构和高知识密度的数据训练，使推理效率提升300%、训练成本降低十倍、高难度推理提升40%，使大模型从大公司的垄断变为全产业界皆可探索的普适技术，从少数人的付费工具变为全民皆可享受的免费福利。

　　不过，戴琼海也强调，目前深度学习/大模型在开放通用场景并不可靠，应用面临严重风险，存在不可解释、数据依赖、鲁棒性差、不能决策等四大问题。人工智能确定的趋势是迈向通用人工智能，不确定的奇点将带来未来人工智能的变革，人工智能有三大奇点，即传感器奇点、算力奇点、脑智能奇点。

　　在算力方面，英伟达CEO黄仁勋曾表示，我们不能只想着算力，如果只考虑计算机，我们需要烧掉14个地球的能源；超级AI将成为电力需求的无底洞。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼也表示，下一波生成式人工智能系统消耗的电力将远远超出预期，能源系统将难以应对。

　　在面向人工智能需求的算力优化与创新中，主流发展道路是GPU等高性能芯片和终端轻量级芯片，其优点是成熟、通用、见效快，缺点是难有颠覆式突破；延长线是专用芯片设计，其优点是算力显著提升、路线明确，缺点是未来空间有限、适配困难。

　　“新赛道包括量子计算、存算一体和光电计算等，这是条全新路径，有望实现颠覆式突破。”戴琼海称。

　　据悉，在刚刚结束的2025中关村论坛上，清华大学研制的国际首款大规模通用智能光计算芯片“太极”，首创光计算推理与训练架构，被评为2024年度“中国科学十大进展”之一。

（文章来源：中国基金报）