本报首席评论员胡蓉

　　深圳AI产业发展，迎来“及时雨”！

　　据本报3月25日报道，2025年度深圳市训力券正式启动网上填报工作，用于支持深圳企业、高等院校、科研机构等创新主体租用智能算力开展人工智能（AI）大模型训练、推理，同一需求方每年度累计申请额度由去年的300万元增至最高1000万元。

　　这也意味着三个月前一项重要措施的落地实施。去年年底，深圳印发《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施》。其中提到，每年将发放5亿元训力券，降低人工智能模型研发和训练成本。

　　发放训力券，对深圳人工智能产业发展太重要了，尤其是在此时，将起到事半功倍的关键作用。原因就在于，AI训练太“烧钱”了。

　　数据、算法和算力，被认为是人工智能产业发展的三个关键要素。美国斯坦福大学发布的《2024年人工智能指数报告》显示，2023年人工智能行业发展的主要趋势之一，便是AI模型训练的成本持续攀升。该报告显示，OpenAI的GPT-4等前沿模型系统的训练成本预估在7800万美元，而谷歌的Gemini Ultra的计算成本花费预估为1.91亿美元。

　　DeepSeek国产大模型的成功之所以引起全球震动，一个重要原因也正在于，它在大模型算法架构上的精进，或许能够降低在算力芯片上的花费，对此前海外“堆算力”的大模型研发模式形成挑战，并打破原有的产业格局。

　　不仅是对大模型，高昂的训练成本也对中小型公司和研究机构构成进入壁垒，因为它们可能无法承担如此巨大的开支，从而对AI技术应用的多样性和产业发展产生深远影响。此外，随着技术的成熟，人工智能应用的爆发期正日渐来临。人工智能将与千行百业深度融合，形成更多定制化、场景化的解决方案，但只有以强大的算力为支撑，才能开发出更加精准、高效的解决方案。

　　因此，深圳于此时加大训力券的发放，不啻为人工智能产业发展送来“及时雨”。企业降低了算力使用成本，就能把节省下来的资金投入到研发等关键环节；或者，有了训力券的支持，能够以较低的成本获取到原本难以负担的优质算力资源，从而提升企业的整体竞争力；又或者，有了算力券的支持，企业可以更大胆地尝试优化现有的人工智能模型和创新开展其他研发工作。

　　当更多有志于人工智能的企业都不再为算力所困，都能够利用充足的算力资源提升技术水平，去开拓更广泛的应用，产业链将随之发展，产业升级将由此加速，深圳将收获更加优良的产业生态，从而在引领全球新一轮科技革命和产业变革的人工智能发展大潮中先行一步、勇立潮头！

（文章来源：深圳商报）