多家银行官宣引入DeepSeek大模型。

　　日前，中国工商银行官微发布消息显示，工商银行在同业率先完成DeepSeek最新开源大模型的私有化部署，并将其接入行内“工银智涌”大模型矩阵体系，推动金融业务场景的智能化升级，为做好数字金融大文章注入新动能。

　　记者注意到，除工商银行外，邮储银行、建设银行、北京农商银行等不少银行均宣布引入DeepSeek大模型。

加速布局

　　据悉，工商银行已构建起集算力、算法、数据、工具、安全、应用、生态于一体的“工银智涌”企业级金融大模型技术应用体系，形成以大模型为核心的新一代金融业务赋能模式，打造“人工智能+金融”行业新质生产力。

　　例如，在算法方面，工商银行建成多层次架构、多模态感知、多任务协同融合的金融大模型算法矩阵，目前已形成十余个大模型、两千多个传统模型的协同应用矩阵，实现不同模型的择优调控。

　　此外，邮储银行、建设银行、招商银行等国有大行和股份行也宣布引入DeepSeek大模型。以邮储银行为例，该行依托自有大模型“邮智”，本地部署并集成DeepSeek-V3模型和轻量DeepSeek-R1推理模型，首先将DeepSeek大模型应用于智能客服“小邮助手”，新增逻辑推理功能，并将进一步探索其在金融场景的更多特色化服务应用。

　　值得一提的是，在宣布接入DeepSeek的银行中，还有诸多城、农商银行。近日，北京银行、江苏银行、青岛农商银行、重庆农商银行等多家银行也在智能运维、智能招聘、智能决策等方面探索应用DeepSeek大模型。

　　北京农商银行2月17日发布消息称，该行成功整合浪潮系列服务器与vLLM推理引擎，实现了DeepSeek-R1蒸馏模型的本地化部署。“后续会尽快将DeepSeek大模型的先进能力投入生产环境，并通过持续优化，在语义理解精准度、逻辑推理能力及多轮对话交互体验等核心能力上实现稳步提升，助力我行数智化转型。”北京农商银行表示。

有助于提升效率

　　DeepSeek大模型会给银行带来哪些业务创新？

　　邮储银行表示，“邮智”大模型通过引入并应用DeepSeek能力，复杂多模态、多任务处理、算力节约、效能提升等方面将得到进一步增强。

　　国联民生证券分析师刘雨辰表示，DeepSeek具备低成本高性能等优势，有助于中小银行缩小与大型银行之间的技术差距。通过DeepSeek替代完成客服、文本校验等机械化工作，有助于银行压降整体成本收入比，提高运行效率。

　　中国银河证券非银分析师张琦表示，理论上看，以DeepSeek为代表的AI技术能够广泛应用于银行的信贷、财富管理、客服、营销等多个领域，一方面帮助银行提升工作效率、优化客户体验，实现降本增效；另一方面，通过对客户多维度画像以及语言文本的处理和生成能力重塑业务模式和价值链，真正做到以客户为中心开展精准营销、定制服务和差异化定价，突破传统金融服务模式的局限。

（文章来源：中国证券报）