上证报中国证券网讯（记者汪友若）“生成式AI在金融行业的发展超出我们预期。主要原因在于DeepSeek，大家也有目共睹，它以更低的成本，提供了与海外模型基本相同的性能。”瑞银证券A股非银金融分析师曹海峰在日前的媒体交流会上这样表示。

　　曹海峰称，目前生成式AI在金融行业的应用仍以简单的对内赋能为主，但后续进一步的渗透值得期待。大模型的性能是行业应用渗透的决定性因素，随着DeepSeek-R1推出，大模型在金融机构应用有望加速落地。

　　曹海峰表示，当前金融机构在积极探索AI应用，例如机器人投顾、智能财富管理、客服助手、智能投研、保险代理人助手等方向均有实践。他预计，从2026年开始，生成式AI在金融行业的落地将逐渐从B端向C端渗透。

　　在曹海峰看来，生成式AI对金融行业的潜在重塑将大于其他行业。这主要源于生成式AI在具体落地过程中还需结合垂直领域做数据训练，而金融行业累积了大量的数据资源。因此在规模化应用过程中，曹海峰最看好金融IT厂商发展。

　　他表示：“金融IT厂商凭借多年积累的金融数据及专业技术优势能够逐步受益，其核心优势在于链接大模型与金融场景实际应用需求的能力，这也是技术在金融行业实现落地的关键。根据我们预测，在中间情形下，2030年生成式AI有望为金融IT服务行业带来690亿元（约占行业收入24%）的增量收入机会。”

（文章来源：上海证券报·中国证券网）