图为众多市民前来体验“无人车” 记者陈燕南/摄影

　　叮咚一声，一瓶饮料从一辆无人售货车上落下。在第四届沈阳智能网联大会的智能科技展上，有不少市民前来打卡“无人车”。在展区内，不少无人清扫车、无人接驳车、无人配送车、无人巡检、无人售卖机正在“移动”。

　　“我们在合肥滨湖国家森林公园投放的3辆无人售货车的销售额一月近万元。”星云互联相关负责人在接受《中国经营报》记者采访时表示。

　　“现在公司整体是盈利的，因为我们整车的设计包括电气结构、计算单元等核心技术都掌握在自己手中，所以我们就可以做到在每个环节都掌控成本，这让我们的车在整体的市场竞争力、价格竞争力上非常高。”九识智能联合创始人周清对记者表示。

　　“我们目前的业务需求量很大，因为不少城市都在积极响应国家政策，利用物联网、云计算等新技术打造‘智慧城市’，致力于为市民提供更多便利。”在采访中，有不少车路云相关方面公司的相关负责人对记者透露。

　　据了解，近年来，从中央部委到各大城市，均将自动驾驶汽车作为发展的重中之重，通过一系列法规、政策和标准的陆续出台，智能网联汽车产业的政策框架日趋完善，为高阶自动驾驶技术的广泛落地奠定了坚实基础，也为“车路云一体化”落地提供了重要保障。在记者的采访中，已经有不少企业走出了一条具有差异化以及竞争力的商业道路。

图为展区中陈列的“无人车” 记者陈燕南/摄影

　　有效降低成本

　　根据星云互联相关负责人的介绍，除了无人售货车之外，星云互联还在合肥滨湖国家森林公园投放了无人小巴、无人环卫车、无人巡逻车、无人船以及无人机。有效降低了公园路面清扫、水域清扫以及园区巡逻的人力投入成本，产生了间接经济效益超150万元/年。

　　“由于一家房地产公司想要打造高端小区，我们接下了500万元的订单，售卖了多辆车，其中就包括无人接驳车、无人安防车和无人清扫车，这些车型可以为业主提供更好服务的同时也可以极大地节省人力成本。”盛科御旷相关负责人对记者表示。

　　那么“无人车”的维护成本高吗？盛科御旷相关负责人则对记者表示：“维护成本并不高，我们主要是通过物业进行合作，将一些基本的设备维修和检测方式教给物业工作人员，从而使他们在日常维护运营问题中也能得到快速且妥善解决。”

　　“现在自动驾驶物流车已经成为一个真正商业化、市场化的产品，因为现在这个产品已经足够便宜，在运营上，我们已经做到成本可控，九识智能的车辆百公里15块钱的成本，但是传统车型，不含用工成本就已经到了95块钱。”周清表示。“在路上管机器要比管人简单得多，同时它只要有电就能跑，支持360天×24小时的一个服务，但是传统车型如果要让它‘歇人不歇车’地跑，要再多配2到3个司机，成本就会进一步地提高。”

　　规模化、标准化、商业化加速发展

　　在业内人士看来，“无人车”的技术正在逐渐成熟，但是只有实现规模化、标准化才能真正盈利。

　　那么“无人车”可以实现规模化吗？蘑菇车联CTO郭杏荣在接受记者采访时指出，我们根据很多城市的需求以及以往的经验打造了一套标准化的产品。虽然不同的城市有不同的特点，但它在解决未来的智能交通系统，以及自动驾驶方面的发展问题时，还是存在共性的，所以还是要打造一套标准化的产品，比如说我们有自动驾驶汽车、自动驾驶巴士、自动驾驶清扫车、自动驾驶巡逻车、自动驾驶配送车，等等。

　　“另外我们在路侧基础设施方面也打造了标准化产品——蘑菇车联AI数字道路基站，有点像通信基站，只要按照标准的协议、标准的部署就能够工作，为智能网联汽车提供数据和服务。未来这个行业会像手机、通信一样，是一个标准化的行业。所以我们尽量打造一套标准化产品在各个城市落地。”郭杏荣表示。

　　郭杏荣进一步表示：“当然，我们还是会有些地方需要优化，比如北京的交通路况和重庆可能有所不同，南方的气候和北方的天候也会有所不同，更多体现在产品背后的数据获取、算法模型的训练和优化，会在这些地方有些迭代，但我们大部分的产品都是标准化的，可以快速在不同城市去部署和应用。”

　　东软睿驰总裁兼CEO杜强对记者表示：“对于零部件厂商，几乎会在一个标准的平台化产品和解决方案上为主机厂提供服务支撑。针对每个车企定制完全不同的解决方案，会导致研发投入成本难以在现有的汽车体量上实现分摊。”

　　杜强进一步表示，同时，我们也会适应车企独特化、差异化的需求，在不同的场景中给不同客户提供差异化的体验。所以在这个过程中对我们整个技术体系、架构就提出很大的挑战。

　　根据杜强介绍，目前东软睿驰遵循“8020”的原则。“我们大约80%是公用的平台、是基础平台，20%需要适应不同车企在不同场景下的差异化需求，满足车型产品竞争力的要求。”

　　记者注意到，在商业化的探索中，也有不少业内人士提出，数据资产交易将成为实现商业化的重要路径。其中，沈阳车网总经理赵辉指出：“通过路侧基础设施带来大量的原始数据，我们通过采集、存储、分析包括转换，把数据进行脱敏之后形成具体业务方向的数据集，通过这些数据集去服务于不同的行业，这些行业可以通过数据交易的模式，也可以给企业带来数据资产入表的服务”。

　　“未来的平台公司就是一个数据变现公司。”北京亦庄智能院集团党委副书记、董事、总经理颜敏表示：“亦庄除了做自动驾驶之外，还做数据基础制度先行区的建设，建设了国内第一家人工智能数据训练基地，为我们的数据变现提供了新的平台、新的可能。不到半年时间，我们已经促成了多次数据交易。”

　　联通智网科技有限公司总经理张然懋也强调了商业闭环和数据的重要性，他认为，要对数据要素更广阔的想象空间，尤其是如何整合路侧、车侧和基础产业的数据链。他还提到，高质量的规模数据集对人工智能产业至关重要，这些数据来自先进、智能化的城市传感体系。通信运营商需要加快新型基础设施建设并推动数字技术创新，以支持“车路云一体化”及未来智能网联和自动驾驶技术的发展。

（文章来源：中国经营网）