4月25日消息，据VentureBeat报道，苹果近日在AI代码社区Hugging Face上发布了OpenELM大模型。这是一个由不同参数大小构成的一系列开源大型语言模型，可运行在端侧设备上。

　　据界面新闻了解，该系列模型包含2.7亿、4.5亿、11亿和30亿共4个不同参数版本。基于较小的参数量，这些模型可在端侧设备上独立运行，而不必连接云端服务器。具体而言，其一共包括4个预训练模型和4个指令调优模型。

　　针对这套开源大模型，苹果在其“样本代码许可”下提供了OpenELM模型的权重、检查点、模型性能统计，以及预训练、评估、指令调优和参数高效微调的说明。

　　整套示例代码许可并没有禁止商业使用或修改，但要求完整分发该软件的开发者保留上述通知和免责声明等文本。同时，苹果公司指出，这些模型没有安全保证的前提，有可能在用户反馈过程中产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。

　　据苹果在Hugging Face上的公开信息，尽管这四套模型参数最小仅有2.7亿，最高30亿，但预训练数据规模高达1.8万亿tokens（模型处理文本时的基本单位）。这些数据来自Reddit、维基百科、arXiv.org等网站构成的公共数据集。同时，苹果采用CoreNet作为训练框架，这是苹果专门用于训练模型的深度神经网络库，目前也已开源。

　　这些模型可运行在笔记本电脑甚至智能手机上，苹果举例称，其中一台是配备M2 Max芯片、64GB RAM，运行macOS 14.4.1的MacBook Pro。

　　苹果发布OpenELM，意味着它正式加入开源大模型，尤其是端侧大模型的赛道之中，正如谷歌、微软、三星等科技公司正在做的那样，而这一动作也进一步揭开苹果生成式AI战略的神秘面纱。

　　彻底放弃造车以后，苹果在生成式AI上的表现将是决定其下个十年科技领域地位的最大筹码。在2024苹果股东大会上，苹果CEO蒂姆·库克表示，今年将在生成式AI领域实现重大进展。该公司一部分造车团队成员也开始转向生成式AI。

　　微软、谷歌等科技巨头们已经打得火热，苹果也不可能沉寂太久。就在上个月，苹果研究团队已经发布一篇名为《MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training》的论文，正式公布在多模态大模型领域的研究成果。

　　MM1是一个具有最高300亿参数（另外还有30亿和70亿）的多模态大模型系列，由dense（密集）模型和MoE（混合专家）架构变体组成。该系列大模型在数个多模态基准、上下文预测、多图像和思维链推理等方面均有不错表现。

　　相较于AI大模型行业前沿激战正酣的千亿、万亿参数级别大模型，苹果目前的大模型显然不是一个以AGI（通用人工智能）为目标的产品，但其阶段性目标也明确在百亿参数内的高性能表现上，即如何将AI大模型的能力更好与端侧设备的本地运行能力相融合——这也是技术适应产品并推动产品的基本逻辑体现。

　　唯一特殊的地方在于，手机系统时代的苹果以iOS的封闭生态为最大卖点，但在AI大模型领域，它却罕见选择开源。至于具体原因，可能要静待这家公司在WWDC2024（苹果全球开发者大会）上更详尽地阐释。

（文章来源：界面新闻）