据新华社4月21日消息，美国英特尔公司日前发布名为Hala Point的大型神经拟态系统，旨在支持类脑人工智能领域的前沿研究，解决人工智能在效率和可持续性等方面的挑战。Hala Point系统将向桑迪亚国家实验室交付，标志着英特尔共享的大型神经拟态研究系统的首次部署，进一步推动神经拟态计算应用和类脑人工智能研究等。

　　神经拟态计算近年来被视为推动类脑人工智能、脑机接口发展的关键技术。业内人士表示，Hala Point系统部署应用或将加速全球范围类脑人工智能领域研究和应用成果爆发。

　　A股市场方面，4月22日早盘，脑机接口板块整体上涨。

有望降低AI应用能耗

　　根据英特尔发表的新闻公报，英特尔在其第一代大规模研究系统Pohoiki Springs的基础上，改进了Hala Point大型神经拟态系统的架构，将神经元容量提高了10倍以上，性能提高了12倍。

　　英特尔表示，与使用中央处理器和图形处理器的传统计算机相比，Hala Point系统在执行人工智能推理和处理优化问题时，速度比常规CPU和GPU架构提高50倍，能耗仅为传统计算机的1%。

　　英特尔研究院神经拟态计算实验室主任麦克·戴维斯表示，人工智能模型的算力成本持续上升，行业需要能够规模化的全新计算方法。Hala Point系统将高效率的深度学习和类脑持续学习、优化能力结合起来，希望其能够提升大规模人工智能技术的效率和适应性。

　　神经拟态计算旨在模拟人脑的神经结构和运行方式，实现人脑的智能功能。由于能够很大程度上解决人工智能的能源消耗问题，提升人工智能的感知和推理，安全防御能力和鲁棒性更高，神经拟态计算被认为是引领下一代人工智能的主流计算模式。

　　据Gartner调查报告预测，到2025年神经拟态计算有望取代GPU，成为下一代AI的主流计算形态。

有望打开万亿市场成长空间

　　神经拟态计算近年来被视为推动类脑人工智能、脑机接口发展的关键技术。业内人士表示，Hala Point系统部署应用或将加速全球范围类脑人工智能领域研究和应用成果爆发。

　　英特尔中国研究院院长宋继强曾表示，未来神经拟态计算很有可能会落地到商用或者消费级的产品。目前神经拟态计算在服务机器人以及智能家居等场景下可以有很好的表现。

　　早在2018年，英特尔就推出了首款神经拟态芯片Loihi，采用14nm制程，可应用于机器嗅觉等场景。如今，英特尔已经将Loihi 2芯片用于机械臂、神经拟态皮肤、机器嗅觉等场景。英特尔神经拟态研究社区（INRC）成员总数已超过200个。

　　QYResearch研报显示，全球范围内，类脑计算芯片主要生产商包括英特尔、IBM、Nepes、GrAI Matter Labs等欧美韩企业，其中前五大厂商占有大约87.52%的市场份额。预计到2030年，全球类脑计算芯片市场规模将达到2.92亿美元，未来几年年复合增长率为45.77%。

　　中国也在积极布局类脑计算前沿研究。2023年10月，中国科学技术大学郭光灿院士团队孙方稳课题组和国家同步辐射实验室/核科学技术学院邹崇文课题组合作，制备了基于二氧化钒相变薄膜的类脑神经元器件。2022年6月，清华大学精密仪器系教授、类脑计算研究中心主任施路平团队研发的TianjicX 28nm神经拟态芯片相关研究成果在Science上发表。

　　类脑芯片技术成熟对脑机接口等下游应用市场促进作用将更加显著。

　　国信证券研报数据显示，目前全球提供脑机接口产品和业务的公司有两百余家，主要集中在美国和中国。互联网科技巨头纷纷介入脑机接口领域，马斯克旗下脑机接口公司Neuralink、谷歌、微软、Facebook等科技巨头也开始布局开发底层技术。

　　天风证券发布研究报告称，据麦肯锡的研究报告显示，2030年-2040年脑机接口全球每年的市场规模可能在700亿-2000亿美元（约合人民币5100亿-14000亿元）之间。

　　A股市场方面，当前神经拟态计算、脑机接口相关业务的公司不多。世纪华通与浙江大学于2020年共建了浙江大学传奇创新研究中心，主要聚焦数字医药、数字器官、脑机融合等新兴领域，在信息科学、医药科学和脑科学等众多前沿领域陆续取得了标志性的成果。

　　汉威科技控股子公司苏州能斯达研发的新型脑机接口微纳传感器是其研发布局的新型高端类脑接口传感器，集成了类皮肤柔性传感技术和纳米材料技术，睡眠监测是其重要应用领域，目前相关技术仍在研究阶段。

　　业内人士表示，由于计算芯片辐射的产业链巨大，软硬件供应商、数据库及算法、外部嵌套设备供应商等市场机遇显现。

（文章来源：中国证券报）