新华财经南京4月19日电（记者沈寅飞朱程）随着人工智能的发展，如何以负责任AI引领金融大模型创新成为研究与实践必须思考和回答的问题。近日，2024金融科技青年学者春季研讨会顺利举行。本次研讨会由中国人民大学智慧治理学院和腾讯研究院联合主办，中国人民大学江南学术交流中心、金融科技50人论坛共同承办。

　　中国人民大学苏州校区党委书记伍聪认为，在人工智能的协助下，我们能够更好地提高工作效率和生活品质，拥抱人机共生带来的新领域和新机遇。

　　腾讯研究院副院长、金融科技50人青年论坛首席召集人杜晓宇说，人工智能发展正处于第四次浪潮。本次浪潮的到来是基于算力和数据指数化的突破性发展，以及随着大模型的出现伴生的涌现能力。大模型和生成式AI是当前人工智能发展的引领者。从今年开始，大模型很可能进入行业应用的重要转换点，行业大模型会成为人工智能+战略的最后一公里，尤其是金融行业。未来，要在风险防控的前提下探索大模型如何为金融注入新的能力、新的场景与新的模式，实现更快的技术迭代，重塑金融服务体验。

　　苏州银行大数据管理部总经理张振兴介绍了大模型在银行业的实践。他认为，大模型的技术路径可分为预训练加入行业知识、预训练仅用行业数据、仅使用行业数据精调、外挂行业知识库等四条路径未来仍需解决数据质量、基础设施、场景应用、人才培养、安全可控、成本保障等关键问题。

　　腾讯研究院高级研究员陈楚仪认为，通用大模型在金融领域存在局限性，尤其在金融常识和问答生成方面的准确性和可控性无法满足行业需求。金融作为综合学科具有复杂性，目前的指令微调无法涵盖金融领域的全部知识。垂直领域的金融大模型更适合成为专用行业引擎，通过高质量金融语料的训练和搜索增强等技术，提供精确的金融信息分析和输出。

（文章来源：新华财经）