12月8日，2023年度（第九届）北京金融论坛在北京召开，本次论坛以“数智金融新机遇新格局”为主题，与会人士围绕数字金融、养老金融、普惠金融等领域的数智化进行了热烈探讨。

　　在清华大学金融科技研究院副院长魏晨阳看来，金融行业数字化进程基本走在大部分实体经济的前面，这是因为金融行业本身对于数字化接受程度高，以及金融行业比较早通过科技赋能提升服务和产品的质量。

　　上海金融与发展实验室主任曾刚认为，信息不对称是金融行业的本质之一，而金融机构的一项重要工作便是处理信息、降低融资成本、降低交易的不对称性。过往数字化发展以及大量数据的应用，正是在解决信息不对称问题，同时降低金融机构寻找客户的成本，提高金融效率。

　　随着各家机构针对人工智能产业布局的不断提速，以大模型为代表的人工智能应用此起彼伏，并逐渐成为角逐新赛道的关键要素。本次论坛上出炉的《2023金融大模型报告》提到，金融机构普遍认为仍需较长时间解决大模型所面临的合规、安全、隐私等问题，但也普遍认为将在1-5年内实现大范围的落地。

　　大模型的应用催生金融数智化，金融行业也将迈向全新阶段。论坛上发布的《2023金融数智化报告》预测，从数字化迈向数智化，人工智能在金融业的应用持续向纵深发展。“理解力”“互动力”“决策力”将成为衡量金融机构数智化程度，体现其转型成效的核心维度。

（文章来源：中国证券报·中证网）