根据“深圳工信”公众号今日消息，《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划(2024-2025)》于日前印发。其中提到，到2025年，全市基本形成空间布局科学合理，规模体量与极速先锋城市建设需求相匹配，计算力、运载力、存储力及应用赋能等方面与数字经济高质量发展相适应，绿色低碳和自主可控水平显著提升的先进算力基础设施布局，构建通用、智能、超算和边缘计算协同发展的多元算力供给体系，打造“多元供给、强算赋能、泛在连接、安全融通”的中国算网城市标杆。

　　基本形成算力多元泛在、存力安全可靠、运力优质互联、算存运协同建设的算力基础设施技术体系。

　　存力方面，本次《计划》提出了具体的定量目标——到2025年，存储总量达到90EB。先进存储容量占比达到30%以上，重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到100%。

　　落实到具体举措上，《计划》则从现金存储技术、热温冷数据分类分级标准体系、关键行业数据容灾备份三方面入手。

　　其中在先进存储技术中，《计划》提出，鼓励存算并举，规划建设与计算相匹配的存储体系。加速全闪存、蓝光存储、硬件高密等技术部署，构建基于先进存储的存力基础设施。推动存储系统间数据流动能力建设，通过合理的存储分级分层，实现存储资源的高效管理和利用。

　　值得注意的是，10月初工信部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》中，也已强调存力发展：到2025年存储总量需超过1800EB，其中先进存储容量占比超过30%，重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到100%。

　　在具体存力技术上，其提出围绕全闪存、蓝光存储、硬件高密、数据缩减、编码算法、芯片卸载、多协议数据互通等技术，推动先进存储创新发展。

　　▌存力已成竞争焦点之一

　　如今存力对算力的重要性愈发凸显，可以说，存力已成为算力的竞争焦点之一。

　　英伟达11月发布的最新AI芯片H200，其与H100算力基本相当，但性能却大幅提升60%-90%，关键便在于存力的大幅提升——H100内存容量为80GB，带宽为3.35TB/s；H200则是全球首款搭载HBM3e的GPU，内存容量高达141GB，带宽为4.8TB/s，内存配置明显提升。

　　总体而言，AI服务器用到的主要存储器包括CPU内存、GPU显存和硬盘NAND等，存储器容量和价值量均较普通服务器有数倍提升。据招商证券数据显示：

　　1）DRAM：总内存容量相较普通服务器有4-8倍的提升，仅CPU内存价值量预计有5倍的提升，GPU的HBM则为纯增量市场；同时最先进的AI服务器已搭配DDR5或LPDDR5；

　　2）NAND：AI服务器的硬盘容量较传统服务器提升2-4倍，另外传统服务器同时使用机械硬盘和SSD，但AI服务器基本全部使用SSD，整体价值量较普通服务器预计提升10倍左右。

　　而六部门联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》，以及深圳市发布的《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划(2024-2025)》，也为算力基建中的存力发展指出了更为明晰的方向。

　　据《科创板日报》不完全统计，A股中先进存储相关厂商包括：

（文章来源：财联社）