21世纪经济报道记者张欣、边万莉北京报道

11月21日，由21世纪经济报道主办的“2023首席科技官思享会（闭门会）”在北京成功举行，聚焦大模型的热点话题，金融机构、金融科技公司等资深人士进行了深入研讨。

　　农业银行研发中心副总经理赵焕芳在发表主旨演讲时表示，ChatGPT的横空出世为AI技术带来新的拐点，大模型的出现将重构人工智能生产范式，通过大数据、大算力、 大规模预训练模型的组合已初步解决海量开放式问题，通用人工智能（AGI）新范式已经初步形成，新一轮科技和产业变革拉开序幕。

　　赵焕芳认为，大模型在金融领域的应用，目前还处于探索试点的初级阶段，仍面临多方面挑战。比如，数据隐私挑战、模型定制挑战、安全应用挑战、场景扩展挑战。金融业对于安全合规的要求极高。如何解决大模型的幻觉问题、隐私保护等问题，提升可信可控可解释性需要持续关注。

　　针对上述挑战，赵焕芳认为可以从三方面入手解决，即安全为基、可控为要、应用为王。他进一步解释称，“安全为基”，既要考虑国家金融安全方面的问题，也要考虑客户隐私保护和客户安全的问题。“可控为要”，银行在大模型应用过程中应加强掌控力，避免大模型在伦理挑战和数据安全方面带来的问题。“应用为王”，应用是终极目标，应推进大模型在金融场景应用中带来价值。

　　据赵焕芳介绍，为解决金融行业大模型应用面临的挑战，农业银行建立了算力、算法、数据、资产、工具、配套以及规范于一体的应用体系，以自主、定制、可靠、便捷四个方面为目标，探索“大模型+”金融生态建设。今年3月，农业银行推出大模型产品ChatABC（“小数”）。该模型拥有百亿级参数，具备问答、翻译、编码等多项通用能力，作为辅助应用，目前已提供数百万次问答服务，辅助编码场景试点阶段已辅助生成代码超过10万余行。

　　“大模型发展并非一帆风顺，面临诸多挑战。”赵焕芳认为，要重点关注数据样本、基础设施、场景应用、安全部署、协作机制这五类关键因素。

　　其中，数据是核心，数据不是越多越好， 高质量训练数据才是关键；算力是基础，算力瓶颈是挑战也是机会，开源节流才是关键；场景是关键，场景建设应合理布局，先内后外、稳步推进；安全是前提，私有化部署是大模型安全、合规应用的基础；合作是保障，开放合作、协作共建才能互惠共赢。

　　展望未来，大模型在金融领域的应用有三方面未来可期，即“新生态、新应用、新产品”。当前，大模型快速迭代升级，行业应用积极布局，未来将会是通用大模型、行业垂直大模型、企业私有大模型等多种模型共存，形成产业化、规模化应用生态体系。同时，随着大模型能力的提升，大模型将有潜力逐步从辅助支持型应用进一步应用到经营决策的核心流程。此外，目前大模型的应用多是在现有流程中的嵌入和优化，未来大模型竞争的最大变数在于，能否变革金融业务模式，形成开创性、引领性的产品落地。

（文章来源：21世纪经济报道）