21日，2023年“科技引领·共创未来”科技与资本融合发展会议在安徽省合肥市成功举办。会议由中国科学院控股有限公司（下称“国科控股”）与中信建投证券股份有限公司（下称“中信建投证券”）共同主办。与会嘉宾共话如何推动金融高质量发展与实现高水平科技自立自强，不断提高科技成果转化和产业化水平。

　　推动科技与金融“双向奔赴”

　　中国科学院控股有限公司党委书记、董事长杨建华认为，金融更好地服务科创，要推动现有的科技金融资源协同联动、优化供给，构建多元化激励式科技金融服务体系。同时，要充分发挥创业投资基金在科创投资中的引领作用，推动资本要素向早中期的科技成果转移转化项目集聚，要更多聚焦在硬、卡、替领域，加大投资力度和强度，真正提升科技创新的整体效能。此外，应进一步发挥产业资本协助科技创新的作用。

　　中信建投证券党委委员、执委会委员邹迎光表示，伴随着经济复苏的进程，新老经济的动能转换成为重要特征，以科技创新为导向的众多优秀企业奋发图强，在自主可控和国际领先的道路上取得长足的进步，这将为中国经济的长期健康发展注入新的活力。实现“资本服务科技、资本赋能科技”既是下一阶段我国资本市场运作的核心与重点，也是资本市场从业者的责任和使命。推动科技与资本的融合发展，需要高科技与强资本的双向奔赴。

　　中国科学院院士、现任雄安创新研究院院长祝宁华认为，未来有两个领域值得关注，一方面是芯片及其封装技术，可以实现批量生产，享受优惠政策，其也面临技术进步快，研发周期长，盈利窗口期短等风险；另一方面是研发平台和系统集成。由于市场规模小、芯片品种多、批量小，基于研发生产平台与用户捆绑研发，能够实现需求与应用匹配。

　　互联网域名系统国家工程研究中心（ZDNS)主任、中国互联网协会副理事长毛伟表示，为迎接信息网络基础设施升级和网络强国、数字中国建设两大机遇，我们要发展下一代DNS、重塑网络根基。下一代DNS将从互联网导航系统发展成为支撑数字经济发展的重要网络根基，向下对接信息网络基础设施的升级，向上更好地支撑各行业数字化转型和数字经济发展。

　　高性能处理器和计算机系统专家、中国科学院计算技术研究所主任研究员、博士生导师唐志敏表示，发展数字经济的关键是促进数据要素的流通，而数据要素流通需要新算力的支持。如能通过全栈优化，提高实际应用软件的运行效率，则利用峰值性能稍低的芯片，也能获得世界领先的应用性能，还可能大大降低算力中心的能耗。

　　在科大讯飞创始人、董事长刘庆峰围绕看来，认知大模型的“智能涌现”带来了解决人类刚需的全新机遇，星火认知大模型生态蓬勃发展，能够助力创新创业，赋能企业高质量发展。未来，国产大模型要在算力安全、内容资源上持续努力，用人工智能解放生产力，释放想象力的时代很快就会到来。

　　“AI时代”算力增长空间巨大

　　在大会的圆桌论坛上，嘉宾围绕“算力与应用”这一主题，从不同视角分享了算力发展空间及应用趋势。

　　在AI飞速发展背后，社会各界对于AI涉及的“技术和安全”这一问题颇为关注。中科星图副董事长、总经理邵宗有认为，这是人工智能的发展和人类对这种发展掌控力之间的赛跑。随着算力的规范、算力的进一步增强以及算法进一步的精细化，这些问题能够控制在一定范围之内。同时，新一代人工智能技术具有较强的泛化能力，新一代人工智能技术会随着算法精度提升增添更多丰富的应用场景。

　　对于未来算力的增长空间，中科曙光高级副总裁任京暘认为，总体来看，算力增长空间非常大，目前还看不到“天花板”，因为它是伴随着人工智能的发展而发展的。但也要看到，其中还伴随着结构性问题，算力包括通用算力、智能算力、新兴算力等，从近几年的趋势来看，传统算力的提升空间不会太快，人工智能和人工智能与超算力之间的融合还会有大幅度的成长空间。

　　寒武纪联合创始人、副总裁刘道福认为，最近几年算力必然会迎来迅速增长。2023年增长最快的是大模型训练，预计明后年会是大模型推理的爆发期。大模型时代大家都统一使用了Transformer的结构，算子种类和数量及变种相比CNN时代大幅减少，国际巨头的生态积累会相对减弱，所以给其他厂商带来了新的机遇。长期来看，虽然新兴的企业仍面临生态障碍，但在大模型时代这一问题会慢慢解决。

　　在应用方面，中国科传党委书记、董事长、总经理胡华强从AI应用于出版行业分享了自己的见解。从图书生产、期刊生产向数据生产转变，数据生产的基础实际是与技术的结合，从而产生不同的应用场景、产品形态。这种发展是革命性的，对整个出版行业的发展会起到非常重要的作用。当前，整个出版业与AI的结合正处于摸索阶段，国内出版社正在努力追赶。

　　龙芯中科董事会秘书、总裁助理李晓钰认为，未来算力在应用上更重要的是平台化，现在很多企业都在做大模型，如何建设好大模型生态的平台，扩大生态环境，将这些大模型统一到一个计算平台上，是未来需要处理的课题。AI的应用需要落地在真正促进社会生产力提升的领域，以实推虚、以虚促实、虚实结合，才能真解决问题、解决真问题。

　　此外，本次大会还设置了主题为“心怀国之大者、勇攀科技巅峰”的股权分会场，来自信息光电子、算力芯片、通用人工智能等领域的专家学者、上市公司、科创企业及金融投资机构代表做了分享与交流。

（文章来源：新华财经）