在数字化高速发展的时代，AI已经逐渐成为企业实现现代化的重要工具。通过应用AI技术，企业可以大幅提高生产效率，降低成本，优化决策过程，从而提高整体竞争力。

　　一个值得关注的现状是，当前大多数AI应用仍然处于实验室阶段或者试点推广阶段，尚未大规模推广和应用。AI应用商业化仍需要解决一系列问题，如技术成熟度、数据隐私和安全、市场接受度等等。

　　不过，21世纪经济报道记者注意到，我国人工智能产业正在得到越来越多的关注和支持，相关政策陆续出台为产业发展保驾护航。与此同时，多家头部科技公司已将AI放在企业战略突出位置，成为行业的“风向标”。

　　多位受访专家告诉记者，AI应用有望迎来政策与需求共振。随着技术的不断发展和政策环境的不断改善，相信未来我国AI应用的商业化进程将会加快。

　　头部企业持续加码AI

　　近年来，中国人工智能产业蓬勃发展，创新成果不断涌现。多家头部科技企业已看到人工智能技术的巨大潜力，并将AI放在企业战略的突出位置。

　　受访专家向21世纪经济报道记者指出，在数字化快速发展的时代，AI已经逐渐成为企业实现现代化的重要工具，通过应用AI技术，企业可以大幅提高生产效率，降低成本，优化决策过程，从而提高整体竞争力。

　　以百度为例，10月17日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在百度世界2023上以《手把手教你做AI原生应用》为主题发表演讲，发布文心大模型4.0版本，并带来新搜索、新地图等十余款AI原生应用。

　　大会上，李彦宏表示，文心大模型4.0是迄今为止最强大的文心大模型，实现了基础模型的全面升级，在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着显著提升，综合能力“与GPT-4相比毫不逊色”。

　　在李彦宏看来，AI原生应用的诞生，得益于大模型的理解、生成、逻辑和记忆四大核心能力，百度的AI原生应用也是基于文心一言来开发的，“这些能力是过去的时代所不具备的，因而才能打开无限的创新空间”。

　　无独有偶，百度的“邻居”联想集团也将AI置于企业战略的突出位置。联想集团曾表示，未来三年在人工智能领域投资70亿元，基于新IT技术架构，凭借强大的普慧算力支持，让千行百业加速实现智能化转型。

　　近日，联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东在2023上海国际消费电子技术展上表示，在第四次工业革命浪潮之中，AI成为智慧生活不可或缺的核心元素。

　　“AI广泛应用时代正在到来，并在算力、交互、互联、服务、体验等方面呈现出五大特征：一是超凡算力即取即用；二是多模态交互高效畅通；三是智能互联无所不达；四是智能助手无处不在；五是场景体验超感极致。”他指出。

　　联想集团还将于10月24日至25日举办年度全球创新盛会TechWorld，今年的主题为“AIforAll”，公司将首次展示在多个人工智能领域的愿景，包括人工智能大模型、人工智能解决方案、人工智能基础设施和人工智能设备。

　　今年9月，在华为全联接大会2023期间，华为高级副总裁，ICT战略与Marketing总裁彭松在主题演讲中深入探讨如何构建一个繁荣的AI生态，并提出未来5年华为生态系统建设新目标。

　　据介绍，华为陆续将诸多AI相关的软硬件根技术开源、开放，已经与全产业链伙伴构建起包括鲲鹏、昇腾、华为云这样新的AI生态底座。与此同时，华为联合ISV伙伴支撑了中国25个城市的人工智能计算中心，并原生孵化和适配了50多个大模型。

　　新金融专家、经济学家余丰慧在接受21世纪经济报道记者采访时表示，这向外界释放出一种信号，即这些企业认为人工智能是未来发展的关键技术，并愿意投入大量的资源来发展人工智能技术，以保持其在这个领域的领先地位。

　　“科技行业领军企业陆续认识到了人工智能的对企业发展的战略价值，并愿意投入资源进行研发。这也表明了中国人工智能产业正在得到越来越多的关注和支持。”深度科技研究院院长张孝荣告诉记者。

　　AI应用生态加速形成

　　当下，我国人工智能产业正在经历前所未有的蓬勃发展。

　　北京市海淀区官方数据显示，目前该区集聚了人工智能重点企业超过1000家，占全国的1/6。以此计算，全国人工智能重点企业可达到6000家。

　　在多位受访专家看来，在政策的大力推动和市场需求的引领下，人工智能产业规模持续扩大，产业链不断完善，技术应用不断深化。

　　一方面，政府部门高度重视人工智能产业的发展，出台了一系列扶持政策和监管措施。相关政策的发布，为人工智能产业的快速发展提供了强有力的保障。

　　今年8月15日，《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式实行。8月31日，首批8家厂商的大模型通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，可正式上线面向公众提供服务。

　　近期，全国信息安全标准化技术委员会发布《生成式人工智能服务安全基本要求（征求意见稿）》（下称《基本要求》）。《基本要求》给出了生成式人工智能服务在安全方面的基本要求，包括语料安全、模型安全、安全措施、安全评估等。

　　“生成式AI安全指导性文件的征求意见出台，将为AI应用的安全性和可靠性提供更加明确和详细的指导，有助于提高AI应用的质量和可靠性。”余丰慧表示。

　　此外，北京市经信局10月16日发布人工智能算力券实施方案，将为企业提供算力券补贴支持，帮助企业降低智能算力使用成本，推动人工智能大模型应用落地，以人工智能大模型高水平应用深度赋能实体经济高质量发展。

　　在余丰慧看来，北京将为企业提供算力券补贴支持，可以降低企业采用AI技术的成本，提高企业的积极性和参与度。这些政策不仅为AI应用的推广和普及提供了更好的环境，同时也反映出政府对AI产业的重视和支持。

　　另一方面，人工智能的市场需求也在不断增加。人工智能技术已经逐渐渗透到人们的日常生活中，成为消费升级和产业转型的重要支撑，人工智能技术的应用越来越广泛。

　　北京社科院副研究员王鹏对21世纪经济报道记者表示，目前我国AI应用主要面向制造业、医疗、金融、教育、农业等领域。

　　他举例道，在制造业方面，AI技术可以帮助企业实现智能制造，提高生产效率和质量；在医疗方面，AI技术可以帮助医生进行诊断和治疗，提高医疗水平和效率；在金融方面，AI技术可以帮助金融机构进行风险评估、信贷审批等，提高金融服务质量和效率；在教育方面，AI技术可以帮助教育机构实现个性化教育，提高教育效果和效率；在农业方面，AI技术可以帮助农民进行精准农业、智能种植等，提高农业生产效率和质量。

　　不过，虽然AI技术在各个领域都有应用，但大多数AI应用仍然处于实验室阶段或者试点阶段，尚未大规模推广和应用。

　　“要实现AI应用的商业化落地，还需要进一步加强技术研发和创新，提高核心技术的自主可控能力，解决数据隐私和安全等问题，完善相关法律法规和标准体系。”天使投资人、资深人工智能专家郭涛对记者表示，此外，还需要加强人才培养和引进，构建良好的创新生态系统，提升产业发展的整体竞争力。

（文章来源：21世纪经济报道）