上证报中国证券网讯（记者李雁争）北京AI Token生产服务商北京趋境科技有限责任公司（Approaching.AI，下称“趋境科技”）近日宣布完成B轮融资，本轮融资规模超13亿元，叠加此前多轮融资，企业今年累计募资金额达到24亿元。在AI推理需求快速爆发背景下，这家聚焦Token规模化交付的企业，年内多项核心经营指标实现大幅增长，其中业务收入接近去年全年10倍，成为推理基础设施赛道持续获得资本加码的企业。

　　本轮融资由浙财创新、萧山资本、工银投资、中关村科学城、星连资本及钱江世纪城共同领投，云创资本、湖南高新纵横、建投华科、申万创新投、中信聚信、珠海科技产业集团、商汤科技、网宿科技等机构跟投，老股东尚势资本继续追加投资。据公司介绍，本次募集资金将重点投向高品质AI Token产能扩张、ATaaS（Approaching.AI Token as a Service）平台迭代升级、推理底层技术研发，以及商业化交付体系搭建，持续放大规模化Token生产能力。

　　不同于行业内多数厂商聚焦算力租赁、模型服务，趋境科技的定位是AI Token生产服务商，核心是把算力资源转化成稳定可商用、指标可控的高品质Token。当前，行业重心正从大模型训练转向推理落地，Token已经成为AI产业里可计量、可交易的基础产出单元。但市场普遍面临一个现实矛盾：硬件采购门槛持续抬升，拿到算力不等于能稳定、低成本输出满足生产场景标准的Token，算力利用率不足、时延波动、并发不稳是大量智算中心和模型客户的共性痛点。

　　趋境科技创始人、CEO艾智远表示，高品质AI Token并不是单纯追求输出速度，而是一套面向生产场景的综合指标体系，包含首Token时延、输出吞吐、并发稳定性、SLA保障能力、模型效果一致性以及单位产出成本。“单项指标做好并不难，难的是在大规模持续负载下，所有指标同时达标，并且把商业账跑通。很多团队可以做出Demo级的效果，但很难持续稳定交付生产级Token。我们切入的正是算力到可交付Token之间的系统工程环节。”

　　艾智远介绍，行业需求正在发生深刻切换，AI调用已经从零散测试走向规模化生产。AI Coding、智能代理、工业辅助决策等场景，单次任务动辄消耗数十万Token，客户不再满足于简单调用模型接口，而是需要稳定、高性价比的Token供给。“我们坚持‘少模型、深优化’路线，不泛化支持海量模型，而是围绕少数具备真实落地价值的基座模型做深度推理优化，通过预解码与解码异构拆分、KV缓存转换、存算分离等技术方案，充分释放国产算力集群的推理效能。”

　　商业化数据印证了这条路线的可行性。年内，趋境科技多项核心经营指标实现快速增长，高品质AI Token日均产量大幅提升至万亿量级，已经落地多个日均万亿级Token工厂项目，业务整体跨过成本线，形成自营Token服务、联合运营Token工厂两种可复制模式。依托自研ATaaS平台，公司可以在万卡级异构算力集群上完成统一调度，支撑区域智算枢纽、头部模型企业的持续推理需求。

　　资本密集入场背后，是市场对推理基础设施赛道价值的共识。多位投资方受访时表示，大模型训练阶段的资本竞赛已经告一段落，推理是决定AI产业能否持续变现的关键环节。能够把算力稳定转化为高品质Token、实现正向商业循环的服务商，目前仍属于赛道中的稀缺供给。趋境科技依托清华高性能计算团队的系统优化积累，打通了国产算力适配、集群调度、持续运营全链条，具备快速复制Token工厂的能力。

　　“我们的目标不是简单做大Token产能规模，而是持续压低生产级Token的单位成本，让AI推理能力真正普惠到工业、企业服务等实体产业。”艾智远说。随着本轮资金到位，趋境科技将加快多地Token工厂落地，持续打磨异构协同推理架构，在国产算力底座之上，持续补齐国内AI推理规模化生产的短板。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）