9月22日，在2026杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表最新演讲，阐述了对“机器智能”时代的思考。

　　“机器正在成为思考的主力，‘思考’将像工业革命中的‘动力’一样，成为规模化供给的商品。未来机器思考总量将是人类的1000倍，而今天这一比例不到3%，至少还有几万倍的增长空间。”吴泳铭在现场表示。

　　基于上述判断，吴泳铭认为，机器思考能够规模化供给的前提，是AI基础设施足够完善、足够发达。AI模型、AI芯片和AI云是机器智能时代的三大基石，阿里巴巴将坚定投入这三项基础设施建设，这是阿里巴巴的长期战略选择。

　　“机器智能”需要强大基础设施

　　在2026杭州云栖大会上，吴泳铭曾用25分钟详细讲述，“超级人工智能之路”与阿里巴巴的探索与布局。今年云栖大会，吴泳铭代表阿里巴巴将公司对AI时代的思考，持续向前推进了一大步。

　　“我们看到一个深刻的变化。机器正在成为思考的主力，智能正在成为一种规模化的商品。上一次这样的变化，是工业革命把‘动力’变成了规模化的商品。人类先后发明了蒸汽机、内燃机和电，并围绕它们建立起了我们的现代产业。这一次，轮到思考。”吴泳铭表示。

　　对于“机器智能”时代，吴泳铭给出了两个基本判断。

　　第一个判断：未来机器供给的思考总量，将是人类思考总量的1000倍以上。未来，人类的思考总量还会继续增长，但机器思考规模将以更快的速度扩张，预期将会承担99.9%的思考工作。

　　从供给和需求两个方面推演。首先是供给的变化，吴泳铭认为，人类顶级思考的供给十分有限，顶级思考将从奢侈品变成可规模化供给的商品。

　　其次是需求的变化。思考的消耗量，将不再与人口数量成正比，而是与“机器智能”的思考深度和供给规模成正比。今天机器思考的总量不到人类的3%。如果未来机器思考总量是人类的1000倍，机器思考未来至少还有几万倍的增长空间。

　　不过吴泳铭认为，今天的“机器智能”并不是人类智能的替代品，而是完全不同的物种。AI帮人编程、写报告，只是“机器智能”的初级阶段。当“机器智能”的供给变得无限充沛，它对人类社会的意义，将远远超出对现有脑力劳动的替代。这种变化将比工业革命更加深刻。

　　像电气时代一样，后续还会出现空调、洗衣机、冰箱等各类新产品和新发明。但无论后来出现多少新发明，第一步都要建足够多的发电站、铺足够广的电网。1900年前后，很多电器已经开始进入家庭生活，但当时全世界一整年的发电量，放到今天，只够用两个小时。

　　吴泳铭提出，“机器智能”时代，同样需要强大的基础设施建设。“机器智能”时代的三大基石，是AI模型、AI芯片和AI云。它们是机器思考能够规模化供给的前提。只有AI基础设施足够完善、足够发达，各种应用层面的 AI 新产品、新发明才能层出不穷。

　　坚定投入三大基石

　　“阿里巴巴将坚定投入AI模型、AI芯片和AI云为代表的基础设施建设，这是我们的长期战略选择。”吴泳铭在现场表示。

　　围绕三大基石，吴泳铭现场公布了阿里巴巴的最新进展与目标。第一在AI模型层面，Qwen团队在递归式自我改进RSI方面取得进展，未来模型将扩展至5—10T参数规模，目标是能够完成更复杂、更长程的任务，向ASI迈进。

　　第二是AI芯片。“如果说Token是AI时代的电，芯片就是发电机。未来机器智能时代对Token的需求几乎没有上限，芯片要不断提高性能、扩大供给。”吴泳铭透露，平头哥正在对数据中心芯片进行全面布局：“真武”系列是GPU芯片、“倚天”系列是CPU芯片、“磐脉”系列是智能网卡，还有ICN 互联芯片，共同组建的超大规模AI（智算）集群的核心芯片，已实现全面覆盖。

　　第三是AI云。“芯片负责生产Token，云负责把Token送到每一个需要它的地方。模型需要持续训练和推理，Agent需要长时间执行任务，AI开发的软件也会越来越多。它们都会成为云上的‘居民’，持续调用算力。我们需要围绕这些新的工作负载，建设为模型和Agent持续运行而设计的AI云。”吴泳铭表示。

　　据其透露，目前客户的AI需求非常强劲，阿里巴巴正在全力上架AI算力来满足客户需求，因此阿里云收入也在持续加速增长。

　　“但是我们看到行业的中长期需求，远超我们的供给能力。当前，AI数据中心相关供应链的全球性紧缺，限制了我们算力的增长速度；为此阿里巴巴将全力投入AI基础设施建设，打造一朵面向‘机器智能’时代的AI云。” 吴泳铭进一步透露，“我们的目标是到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW，以满足快速增长的AI需求。”

（文章来源：中国经营报）