据最新出版的《哈萨比斯:谷歌AI之脑》透露，早在2024年春天，Google DeepMind首席执行官兼联合创始人哈萨比斯就在探索AI下一次重大突破的方向。

　　彼时，哈萨比斯称，“当前的语言系统只是从互联网中学习，这就像只搜索树的下半部分，无法触及顶端的树枝，因此无法产生新颖的想法。这样是不可能提出相对论的，也成不了爱因斯坦······在我看来，技术正在回归，我们即将进入智能体时代。”

　　而随着以OpenClaw为代表的新一代智能体的爆火，这个观点已成共识。几乎每一家大模型厂商的Token消耗量都在指数级增长，Token（词元）经济产业正式进入人们的视野。

　　国家统计局最新发布的数据显示，截至今年3月，我国日均 Token 调用量突破140万亿，比上年末增长超40%。

　　创立近3年的上海AI基建公司无问芯穹是其中的佼佼者。此前其相关负责人就对记者透露，为应对用户在OpenClaw等应用上的海量Token需求，无问芯穹在新春期间推出的Coding Plan在无推广情况下，Token消耗量在20天内增长了500%，而从用户调研来看，用户中有90%都在“养龙虾”。

　　如此高速的下游需求，自然引发了资本的迅猛下注。

　　5月7日，无问芯穹官宣已再获超7亿元融资。联合领投方为杭州高新金投集团和惠远资本，跟投方包括国兴资本、秦淮数据、广发乾和、力合清瞳、中保投资、AEF NextGen、腾瑞资本、卡莱特、中信建投资本和宽德智能学习实验室 (Will)，老股东君联资本、上海国投孚腾和元智未来追加投资。

　　无问芯穹称，凭借独特的“高效率 + 大规模 + 智能化”Agentic Infra体系，公司业务迎来急速成长，正成为中国Token经济的枢纽。截至今年4月底，其Agentic MaaS大模型服务平台的日均Token调用量相较于去年底，已增长超20倍，并持续对开源模型进行Day0适配上架。

（图片来源：无问芯穹官方微信公众号）

　　无问芯穹称，此次融资将重点投向三大方向：一是夯实无问芯穹多元异构技术的领先地位，扩大Token经济时代极致优化的可用算力规模；二是持续强化软硬协同的技术优势，加快从“电能到Token”的生产效率跃升；三是构建具备自主进化能力的AI基础设施，依托企业级智能体服务平台，面向不同行业场景提供解决方案，提升从“Token到生产力”的价值转化。

　　值得一提的是，对于“AGI基础设施如何提升全社会生产力”这一命题，无问芯穹给出了自己的答案，即AI生产力=智能规模×Token生产效率×Token价值转化。

　　无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪表示：“在Token经济时代，AGI基础设施扮演的角色，如同石化产业链中的炼化厂，它把能源转化为数字石油 (Token)，为各类AI终端应用和服务输出基础资源，是Token经济的关键枢纽。无问芯穹提出的AI生产力公式，是我们对如何建造高效率、大规模、智能化的Agentic Infra这一命题的系统性回答。再获超7亿元融资，将助力我们加速在这三个维度上的全面突破，以中国方案回答全球Token经济的核心命题。”

　　不过，在资本与数据的狂欢背后，Token经济的商业模式还面临一些考验。

　　其一，当前巨量的Token调用中，OpenClaw等智能体应用的流量占比极高，因此，一旦用户兴趣退潮或应用场景遇冷，算力基础设施存在空置的风险。

　　其二，异构算力适配、多芯互联、模型按需调度等环节均需持续高额投入，而下游客户的付费意愿与客单价能否支撑长期回报，也有待验证。

　　最终，市场对Token经济的热情还是需要回归理性：基础设施的价值需由应用层的真实盈利来兑现，故事再动人，也要算得过账。

（文章来源：21世纪经济报道）