新京报贝壳财经讯（记者韦英姿罗亦丹）北京两会期间，市政协委员，百望股份创始人、董事长陈杰建议，北京市进一步扩大“算力券”的发放规模和覆盖范围，调整支持重点，降低微调成本。“算力应当像水电煤一样，成为企业‘用得起、用得好’的公共资源。”

　　她指出，应当将政策支持重心从基础大模型研发，向“垂直行业应用”延伸，例如重点支持财税大模型、供应链风控大模型等“垂直行业大模型”研发。另外，应当针对企业利用国产算力芯片进行模型适配和微调产生的费用，给予更高比例的补贴，降低企业算力负担。

　　“对于开展市级重点‘AI＋’示范应用的企业，提供‘分时段、低成本’的算力服务，例如利用夜间闲置算力，避免企业在硬件设施上重复投入，实现社会资源的最优配置。”她补充道。

　　除算力资源外，人才也是人工智能应用企业面临的问题。“目前，懂通用算法的人才尚有储备，但既精通AI前沿技术，又深谙垂直行业Know－how的复合型实战人才极度匮乏。例如，在金融垂直大模型行业，懂算法的不一定了解税务抵扣链条、供应链金融逻辑。 ”陈杰强调，原因在于高校教育侧重于通用理论与算法模型，企业需要的则是能够解决具体业务问题的“实战派”，其中存在脱节的问题，企业招聘的人才“拿来即用”几乎不可能。

　　对此，她建议政府设立专项基金，支持行业头部企业与在京高校深度合作，例如共建实训实验室、进行数据与场景共享，让学生在校期间就能接触到真实的“税务逻辑”或“供应链难题”，在“战壕”中练兵，毕业即有机会成为既懂技术又懂业务的复合型人才。

　　“还应打破高校与企业之间的人才围墙，鼓励高校科研人员到企业挂职‘首席科学家’，直接参与产品研发；同时鼓励企业技术高管进入高校担任‘产业导师’，传授实战经验。政府可以在职称评定、科研经费配套、人才落户等方面，对参与此类跨界交流的人员给予专项加分或政策倾斜，提升人才跨界流动的积极性。”陈杰表示。

（文章来源：新京报）