【导读】摩尔线程发布新一代GPU架构“花港”等

　　12月20日上午，备受市场关注的摩尔线程首届MUSA开发者大会在北京中关村国际创新中心召开。在此次大会上，摩尔线程展示了以自主MUSA统一架构为核心的全栈技术成果，包括新一代GPU架构“花港”、未来将发布的“华山”芯片和“庐山”芯片，以及夸娥万卡智算集群。

　　发布新一代GPU架构“花港”

　　MUSA是摩尔线程自主研发的元计算统一计算架构，是其战略基石，覆盖从芯片架构、指令集、编程模型到软件运行库及驱动程序框架等的全栈技术体系。

　　基于MUSA统一体系，摩尔线程揭晓新一代全功能GPU架构“花港”，该架构在计算密度、能效、精度支持、互联能力及图形技术等方面实现全面突破，其核心特性包括：

　　1.计算性能显著提升：基于新一代指令集，算力密度提升50%，能效大幅优化；支持从FP4到FP64的全精度端到端计算，新增MTFP6/MTFP4及混合低精度支持。

　　2.异步编程与超大规模互联：集成新一代异步编程模型，优化任务调度与并行机制；通过自研MTLink高速互联技术，支持十万卡以上规模智算集群扩展。

　　3.图形与AI深度融合：内置AI生成式渲染架构，增强硬件光线追踪加速引擎，完整支持DirectX 12 Ultimate，实现图形渲染与智能计算的高度协同。

　　基于“花港”架构，摩尔线程公布了未来将发布的两款芯片技术路线：

　　“华山”专注AI训推一体与超大规模智能计算，为万卡级智算集群提供稳定高效的算力支撑，是构建下一代“AI工厂”的坚实底座。

　　“庐山”专攻高性能图形渲染，其AI计算性能提升64倍，几何处理性能提升16倍，光线追踪性能提升50倍，并显著增强纹理填充、原子访存能力及显存容量。

　　推出夸娥万卡智算集群

　　在此次大会上，摩尔线程还正式发布了夸娥万卡智算集群。该集群具备全精度、全功能通用计算能力，在万卡规模下能实现高效稳定的AI训练与推理。

　　据摩尔线程介绍，其核心突破包括：浮点运算能力达到10Exa-Flops，训练算力利用率（MFU）在Dense大模型上达60%，MOE大模型上达40%，有效训练时间占比超过90%，训练线性扩展效率达95%，与国际主流生态高度兼容，并在多项指标上具备显著能效优势。

　　不过，摩尔线程没有在现场展示上述产品。

　　而在12月18日的光合组织2025人工智能创新技术大会上，中科曙光发布了曙光scaleX万卡超集群系统，这是国产万卡级算力集群首次以真机形式公开亮相。

　　据介绍，中科曙光的scaleX万卡超集群在超节点架构、高速互连网络、存储性能优化、系统管理调度等方面实现了多项创新突破，部分技术与能力已超越英伟达研发路线图的2027年NVL576里程节点。

　　值得注意的是，面向更广阔的未来计算场景，摩尔线程已展开前瞻性布局，包括发布MT Lambda具身智能仿真训练平台，深度融合物理、渲染与AI三大引擎，构建了开发、仿真、训练的高效统一环境；推出基于智能SoC芯片“长江”、AI模组MTT E300和夸娥智算集群“端云结合”的MT Robot具身智能解决方案等。

（文章来源：中国基金报）