新华财经北京12月18日电（记者刘旭阳李唐宁）中国电子信息产业发展研究院（以下简称“赛迪研究院”）18日发布《2026年我国人工智能产业发展形势展望》，预计2026年我国算力结构持续调整，智能算力占比有望突破35%，国产芯片在部分场景实现规模化应用。

　　赛迪研究院信息化与软件产业研究所人工智能研究室副主任刘丽超表示，展望2026年，我国人工智能技术将聚焦物理认知深化、推理效能提升、架构范式革新等关键维度，迎来进一步升级跃迁，算力、数据等产业要素供给能力将进一步增强，智能体产业生态将加快成熟，人工智能技术将加速传统产业转型升级，与新兴产业深度融合创新，全方位赋能千行百业，为经济高质量发展注入强劲动力。

　　报告显示，2026年我国人工智能技术将迎来多维升级。我国大模型技术能力将聚焦物理认知深化、推理效能提升、架构范式革新等关键维度，迎来进一步升级跃迁。大模型认知功能将从文字符号处理迈向环境交互与物理推理，世界模型构建将取得进一步发展，通过融合视觉、三维空间等多模态数据，使大模型得以内在编码物理规律，提升其在人形机器人、自动驾驶等需与现实世界交互的场景中的决策合理性。大模型推理机制将从浅层统计关联迈向深度因果推断，模型的反事实推理与逻辑链条分析能力进一步增强，识别变量间因果关系的精准性和效率进一步提升，为药物研发、材料创新等科学发现场景及企业决策等复杂任务提供可靠技术支撑。

　　2026年，关键产业要素供给将实现质效双升。算力方面，算力结构持续调整，智能算力占比有望突破35%，国产芯片在部分场景实现规模化应用，软硬件协同生态逐步成型，“东数西算”工程推动全国算力资源协同调度。数据方面，数据要素质量与开放度同步提升，高质量中文语料与行业数据集建设提速，跨领域数据共享机制逐步健全，为模型训练与应用创新奠定坚实的数据基础。

　　2026年，人工智能产业应用的渗透深度与融合广度将进一步拓展。应用链条上，技术从前端服务环节加速向研发、生产等核心领域延伸，全流程智能化重构成为传统产业升级的核心路径。物理世界融合持续深化，具身智能突破虚拟边界在实体场景实现规模化落地，与智能驾驶、XR等领域形成协同发展态势。生态协同格局加速成型，互联网巨头的平台生态与初创企业的垂类应用形成互补，数据共享与跨行业协作机制不断完善，推动技术红利从金融、制造等重点领域向千行百业扩散。

（文章来源：新华财经）