韩国测试借助人工智能监测冬季危险路况
韩国大田市官员16日说，当地对一套基于人工智能的新型道路管理系统开展测试，该系统可实时监测“黑冰”路面等冬季危险路况并发出相应提示，以降低交通风险。
据《韩国商业电讯》16日报道，该项目获得韩国科学技术信息通信部支持。工作人员在隧道入口、桥梁、急弯及冬季事故多发的背阴山路等6种高风险路段安装了超声波传感器。系统利用人工智能分析传感器发出的信号，判断路面处于干燥、湿滑还是结冰状态。与通常无法探测路面透明黑冰的传统监控系统不同，超声波传感器在有雾、暴雪或暴雨条件下仍能稳定运行。
黑冰是冬季低温环境下在路面形成的透明薄冰层，因冰层薄且透出路面颜色，肉眼难以辨识，易引发交通事故。
新系统采集的路面数据结合气象信息，将路况分为四个风险等级：注意、建议、警告和危险。大田市官员表示，该系统有助于工作人员更迅速地启动除冰或撒盐作业。
大田市计划将该系统与现有基础设施，如盐水自动喷洒装置和道路边电子告示牌等进行整合，以实现向车辆驾驶员实时发出警报并启动相关安全设备。
大田市铁路建设部门官员金钟明（音译）表示：“这标志着道路管理正从基于巡逻、经验驱动的模式，转向以数据为核心的主动式体系。”
（文章来源：新华社）
