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　　14天前，智谱秘密开展了一项测试——注册小红书账号，定位生活科普，利用Agent生成笔记，包括调研2025年最热三大抗老成分等角度，并进行行业对比分析。

　　3月31日，智谱新版Agent产品AutoGLM沉思（以下简称“沉思”）发布现场，智谱官方披露该小红书账号14天的成绩——两周收获5000名粉丝，接到多条商单邀请，并在昨日赚到500元钱，这些操作均有沉思完成。

　　去年10月，智谱推出旗下首款产品化Agent产品AutoGLM，通过接收文字或语音指令，操作电脑或手机执行命令。此次更新，AutoGLM新增类Deep Research的深度研究能力，类Operator的实际操作能力。演示案例中，智谱通过沉思注册一个社区账号，经过14天的运营，目前该账号已经能够自主接商单。

　　Operator是OpenAI推出的Agent产品，Deep Research技术目前在Agent领域扮演重要角色。Google Gemini于2024年12月推出Deep Research功能。2025年2月，OpenAI将Deep Research作为ChatGPT Pro的高级特性推出，并在o3模型中，通过端到端强化学习方法进行训练，o3模型能够规划与执行多步骤搜索策略，并根据需要进行回溯和调整，使Deep Research灵活调整研究方向，处理复杂任务。

　　此次沉思也采取类Deep Research技术路径，以此前大热的Agent产品Manus作为对比，沉思与Manus都可以在接到命令后，进行思考、规划、执行。但在技术方面，Manus采用Multiple Agent（多智能体）架构，运行在独立虚拟机中。

　　沉思相较Manus的云端部署，目前主要是本地化运行，暂无虚拟机设备，通过可视化交互图形界面 （Graphical User Interface）而非API调用的运作，未来可能会扩展出更多智能体执行能力。另外，沉思背后是智谱自主研发的全栈大模型技术，官方披露，基模GLM-4-Air-0414具有320亿参数量，性能可对标DeepSeek-V3、R1、Qwen 2.5-Max等更大参数量模型。

　　现场，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹表示，智能体（Agent）必须具备很强的思考能力、执行能力、感知能力。目前智谱暂时聚焦在数字世界，对执行与感知能力的要求可以不那么高。但在聚焦物理世界时，这两者就变得非常重要，行业目前还面临很多挑战，如空间数学缺乏层次、推理以结果为导向等，其中最大的问题是可解释性。

　　Agent领域的可解释性是指理解与解释Agent产品做出决策、采取行动背后的原因与过程，目前由于模型复杂性、机器学习模型不透明的黑盒属性、多模态信息处理的复杂性等原因，可解释性还有很大风险。张钹院士认为，这方面的完善属于理论层面问题，需要企业与院校合作解决。

　　现场，智谱方面披露，已作为模型厂商，与金融、教育、医疗、政务、企服等领域厂商合作，推进Agentic LLM落地应用。另外，由智谱主导、来自东盟十国及“一带一路”沿线10个国家共同发起“自主大模型国际共建联盟”正式成立，帮助“一带一路”国家建立自主AI，构建可控的国家级AI基础设施。

（文章来源：第一财经）