一声惊雷:算力泡沫论再起丨算力网风云
2025年03月27日 21:05
来源: 21世纪经济报道
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  近年来,随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,全球范围内掀起了一股AI算力中心建设的热潮。

  从中国各地的“智算中心”项目密集开工,到美国科技巨头动辄数百亿美元的数据中心投资,算力基础设施成为新一轮科技竞赛的核心战场。

  这股热潮之下,业内也开始出现不同的声音。阿里巴巴集团主席蔡崇信等业内人士警示“AI算力投资存在泡沫”,而Meta、英伟达等企业则坚称“AI算力需求远超供给”。

  而当美国市场率先出现阶段性过剩信号,中国算力产业又该如何避免重蹈覆辙?

  美国算力泡沫隐现?

  今年以来,DeepSeek凭借其高效、灵活和低成本的优势,引发全球大模型平权浪潮。

  随着算力成本的不断降低,算力领域是否存在泡沫的争议日益加剧,其中,美国市场首先出现了关于算力中心存在泡沫的论点。

  今年1月,微软计划在2025财年斥资800亿美元用于建设AI数据中心,重点用于开发能够训练人工智能模型、部署人工智能以及基于云的应用程序的数据中心

  2月,Meta正在探索建设一座巨型数据中心园区的计划,以支持其AI项目,预计投资额将超过2000亿美元。该公司CEO扎克伯格曾透露,计划在2025年投资高达650亿美元,用于扩展人工智能基础设施。

  但没过多久,多家机构与行业领袖相继发出预警信号,认为美国算力基础设施可能正面临阶段性过剩风险,行业或将进入深度调整期。

  3月24日,高盛下调了机架级AI服务器(Rack-levelAIServer)销量预测,将2025年和2026年预计出货量分别从3.1万台和6.6万台分别下调至1.9万台和5.7万台(以144-GPU等效计算)。

  蔡崇信也对美国AI数据中心建设表示担忧。3月25日,他在汇丰全球投资峰会上表示,开始看到AI数据中心建设出现泡沫苗头,并指出美国的许多数据中心投资公告都是“重复”或相互重叠的。

  与此同时,企业侧也出现了谨慎投资的举措。TDCowen分析师近期透露,由于为AI提供动力的计算机集群供应过剩,微软(MSFT.US)已经放弃了在美国和欧洲的新数据中心项目,这些项目的耗电量约为2GW。

  对此,微软一位发言人在一份声明中表示,得益于此前的重大投资,公司已具备满足当前及未来客户需求的能力,去年新增产能创历史纪录。尽管可能在某些领域调整或放缓基础设施建设,但微软仍将在所有地区保持强劲增长,以便为未来增长领域分配资源。

  声明中还提到,本财年(截至6月),微软预计投入约800亿美元建设AI数据中心,但此后增速将放缓。微软高管称,在支持OpenAI等项目的高速扩张后,支出重点将从新建数据中心转向配备服务器等设备,以优化资源利用。

  “我们仍然认为,租赁取消和容量推迟表明,数据中心的供应相对于当前的需求预测存在过剩的情况。”TDCowen分析师表示。

  国内算力总量不缺

  与美国企业主导的投资不同,中国“东数西算”工程通过国家枢纽节点统筹规划。

  国内方面,公开数据显示,截至2024年9月,中国算力总规模达246EFLOPS,位居世界第二;截至2023年底,算力总规模达230EFLOPS,智能算力规模达70EFLOPS,增速超70%。可以看到,我国的算力规模在稳步提升,尤其是和AI更紧密的智能算力大幅增长。

  谈及国内算力发展现状,天娱数科总经理贺晗近期对21世纪经济报道记者表示,“大的方面,目前我们算力总量不缺,但是智算资源结构性短缺,是‘大水漫灌’与‘精准滴灌’之困。”

  同时贺晗认为,我国算力仍存堵点:调度体系不完善,智算资源没有互联互通。他提到,东部时延敏感业务被迫“挤地铁”,而西部闲置算力却在“晒日光浴”。具体而言,一是多元异构算力度量、调度、运行等方面,缺乏统一标准和规范,难以协同优化。二是各地算力政策“九龙治水”,智算孤岛问题突出,缺乏互通互用机制、平台、交易体系。

  他还指出了两方面短板,其一是高端芯片和核心软件与美国差距大,其二是绿色低碳算力发展不足。目前耗电量已占全国用电量的3%,预计2030年将接近5%。

  基于此,贺晗建议打通堵点,补齐短板。一是全国统筹布局,通过“东数西算”工程强化生态协同,推动算力标准化建设,让各地、各行业的算力资源高效对接,形成一个完整、协调的算力生态系统,避免资源闲置,提升整体通行效率。二是加速自主研发,通过政策支持提升自己的“芯”(高端芯片)和“魂”(基础软件),让中国的算力产业跑得快、跑得稳。三是大力推广绿色算力,实施更严格的能效标准,推广“绿电直供”模式,给“高能耗怪兽”戴上节能“紧箍咒”。

  值得一提的是,随着算力供给持续增加,以及DeepSeek带来的算力范式重构,算力成本也较早前大幅下降。

  记者调研获悉,当下,算力成本下降趋势十分显著。以GPT3.5为例,其刚推出时,处理百万token的成本约为7到10美元,百万token大致相当于20万次交互。如今,中国部分厂商基于不同规模模型,已大幅降低成本。

  “以7B或12B小模型为例,中国厂商对外售卖处理百万token服务时,即便加上三倍利润,价格也仅5美分,比美国最便宜的报价还低。”有资深业内人士对记者表示,目前,推理成本已逐步降至能够支撑深度应用商业模式的水平。

  算力板块进入调整期

  在我国数据中心行业供给规模中,第三方IDC服务商占据重要地位,市场份额达50%以上。

  但受业务结构变化、新建项目增加以及市场竞争加剧等因素影响,自去年上半年以来,多家第三方IDC公司毛利率就出现下滑。

  回顾2024年全年,部分第三方IDC公司的业绩增长,更是与其二级市场的股价表现不成正比。

  从行业数据来看,去年股价涨幅高达151.66%的万国数据(9698.HK),2024年年报显示净收入仅增长了5.5%;数据港(603881.SH)情况略好一点,但去年营收增速仅为11.57%。

  从上述两家头部第三方IDC厂商的业绩表现来看,数据中心的建设仍在紧锣密鼓地进行,但较此前高峰期已呈现放缓趋势。

  以万国数据为例,受益于大型互联网公司的入驻速度,该公司去年四季度在内地业务的新增使用面积有所回落,约为14440平方米。

  “我们认为(万国数据)2024年四季度业绩增长略低于预期。”交银国际研报分析称,2024年四季度,按剔除DayOne(前GDSI,2024年末B轮融资后现按权益法入账)口径计算,公司实现收入约26.9亿元,同比增加9.7%,经调整EBITDA为13.97亿元,同比增加11.8%,增速较3季度有所放缓。

  至于数据港天风证券研报认为,短期来看,数据港经过2021、2022年固定资产规模快速扩张期后,整体收入增长稳定。同时,公司存量机柜上架率提升叠加整体经营质量稳步提升,为短期盈利提供支撑。但该机构同时提示了相关风险,包括行业供需格局恶化、新项目交付进度不及预期、公司上架率不及预期等。

  自年初以来,算力板块自阶段性高点进入调整周期,一定程度反映出,此前的算力热潮中,既有对未来数字经济的必要投资,也确有非理性成分。

  正如2001年互联网泡沫破裂后,亚马逊、谷歌等真正有价值的公司最终脱颖而出一样,本轮数据中心调整后,能够提供真实价值的企业将继续引领行业发展。

  对于投资者来说,或许该重温巴菲特那句老话:“只有当潮水退去,才知道谁在裸泳。”

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(文章来源:21世纪经济报道)

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原标题:一声惊雷:算力泡沫论再起丨算力网风云
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2025-03-27 22:57:31 来自 山东
为什么不说说国内算力总量是北美的10%-20%,需求量是他们的3-4倍呢,东西
置顶 删除 举报 评论 17
2025-03-27 22:44:23 来自 湖北
这种小作文该严厉处罚。算力股大涨的时候各种利好各种推荐,想让散户高位接盘;现在算力大幅调整了,又出各种看空小作文,又想散户低位割肉……做个人好吗!!别为了几根骨肉就为主子摇尾乞怜……
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2025-03-31 14:56:36 来自 广东
为什么要东数西算,因为我们东边的算力严重不足,所以才需要东数西算
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2025-03-29 08:18:00 来自 安徽
算力是国力看看谁说的。
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2025-03-28 22:35:22 来自 甘肃
中国的算力中心建设是否过剩,需要从政策规划、市场需求、区域布局和实际利用率等多方面综合分析。结合当前公开信息,可以得出以下结论:
1. 政策导向与规划布局:结构性过剩风险存在,但整体仍处扩张阶段
国家战略推动:根据“东数西算”工程规划,到2025年需建成8大国家算力枢纽和10个数据中心集群,形成全国一体化算力网络。当前布局仍处于建设初期,新增算力占全国比重需达到60%以上38。
区域分工明确:东部...[展开]
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A河西走廊 : 3. 技术与经济挑战:自主可控与回报周期是关键瓶颈 技术依赖风险:高端芯片(如GPU)、核心软件仍依赖进口,影响算力自主可控和成本控制26。 投资回报周期长:算力中心建设成本高,若需求未达预期,可能面临资金压力。例如,某企业智算中心需通过降低训练成本(如Deepseek V3模型优化)加速市场化26。 政策补贴与市场机制并行:多地通过补贴(如北京支持采购国产芯片企业)刺激需求,但长期需依赖市场化运营46。 4. 类比历史与行业警示:警惕泡沫风险 美国互联网...[展开]
2025-03-28 22:38:50 来自 甘肃
删除 举报 评论 点赞
2025-03-28 14:49:30 来自 福建
举办你
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2025-03-28 05:09:35 来自 河南
只能说没有一家上市公司值得投资,远离才是最好的选择!
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