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　　2025年，人形机器人从科幻电影走进现实生活。今年的政府工作报告提出，“大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备”。人形机器人前景广阔，引得小鹏汽车、广汽集团、小米汽车、奇瑞汽车、梅赛德斯-奔驰等众多车企纷纷跨界布局，成为这一领域的“新玩家”。那么，目前人形机器人具备哪些能力？为何车企对“人形机器人”如此热衷？信息时报记者马续丽王颖婷

　　人形机器人机遇凸显，各大车企“跑步”入场

　　在科技快速发展下，人形机器人领域正日益成为备受瞩目的焦点。小鹏汽车董事长、CEO何小鹏在近期接受媒体采访时，一语点出关键：“人形机器人应用场景是汽车公司的巨大机遇。”何小鹏透露，在可应用场景里，车企每年投入10亿~20亿元就可布局人形机器人（项目）。这一投入门槛，相较于人形机器人广阔的市场前景，无疑极具吸引力。

　　记者了解到，小鹏汽车从2020年起开始布局人形机器人产业，并于2024年11月推出首款AI人形机器人Iron。小鹏Iron采用仿人结构设计，身高178厘米，体重70千克，拥有62个主动自由度。小鹏汽车给Iron定下的目标是尽快实现L3初阶能力并量产，即在大量场景中经过训练后能够独立运行，仅在部分情况下会寻求人工监督。

　　除了小鹏汽车，广汽集团、小米汽车、奇瑞汽车、梅赛德斯-奔驰等车企已跑步入局人形机器人赛道。其中，广汽集团自主研发的第三代具身智能人形机器人——GoMate于2024年底发布，表现出精准动作控制、精确导航定位与灵活自主决策能力。广汽集团机器人研发团队负责人张爱民博士表示，广汽具身智能人形机器人不仅在安防、康养、汽车后市场等领域有广泛的应用潜力，能提升人类的工作效率和能力，还将在物流、教育等更多场景应用，为人类生活带来更智能、更便捷的服务。

　　而小米也发布了全尺寸人形仿生机器人CyberOne。根据公开信息，CyberOne身高177厘米，体重52千克，被官方定义为“全尺寸人形仿生机器人”，支持家庭护理、陪伴等多种场景。

　　奇瑞汽车方面，奇瑞控股集团党委书记、董事长尹同跃表示，奇瑞墨甲机器人开发的人形机器人已经在马来西亚上岗，“我们打算用它在4S店帮我们卖车。”据悉，这款人形机器人具备多模态环境感知、自主行走规划、巧手操作和基于大模型的专业领域问答能力，可以用在汽车销售咨询、商场导购、娱乐表演等场景。

　　近日，梅赛德斯-奔驰宣布，将向Apptronik投资数千万欧元，计划在德国柏林数字工厂园区使用AI和人形机器人，加速生产网络转型。

　　车企跨界新赛道，解锁智能财富密码

　　车企为何纷纷跨界造人形机器人？对此，何小鹏表示，车企下场自研人形机器人，不仅可以利用汽车制造和销售的现成资源，还有条件将汽车销售的现金流投入人形机器人业务，以确保充足的研发资金。众和昆仑（北京）资产管理有限公司董事长柏文喜表示：“行业企业的跨界布局最重要的是为了在未来的AI时代争夺市场份额和话语权。通过人形机器人技术，他们不仅能够提升产品的智能化水平，还能借此整合供应链，推动整个智能制造行业的发展。”

　　当前，汽车电动化、智能化趋势使得传统车企面临挑战，开拓人形机器人市场，有助于提升企业的竞争力。工信部信息通信经济专家委员会委员刘兴亮表示：“机器人作为一个新兴领域，尤其是人形机器人，它潜力巨大，能够给这些车企带来新的收入来源。这里面还有一个技术的溢出效应，因为车企在自动驾驶、人工智能，包括机械工程等各个方面都积累了大量的技术，这些技术可以直接应用到人形机器人做研发。”

　　据中国机器人网不完全统计，2024年，中国机器人行业近亿元级融资事件中，人形机器人领域融资事件最多，占比约49%；融资金额也是最多，超70亿元，约占41%。据中金公司预测，2030年中国人形机器人市场规模将达到581亿元。刘兴亮表示，随着更多企业的参与，技术的进步和市场的培育，人形机器人将在未来的生活中扮演重要角色，给人们带来更加智能、便捷的生活体验。

　　行业观察

　　“造人”比“造车”难度更大，需要更多投入

　　“2025年将成为人形机器人量产的元年。”高盛研究报告预测，到2035年，全球人形机器人市场规模可能达到380亿~2050亿美元。3月18日，小鹏汽车在2024年财报电话会议上，何小鹏表示，具身人形机器人以及其与汽车产业更深度地融合，将是小鹏汽车“三条增长曲线”之一。

　　尽管汽车企业入局人形机器人领域具有广阔的想象空间，但业内人士也指出了其中的挑战。中国科学院科技战略咨询研究院产业科技创新中心汽车行业特聘研究员鹿文亮认为：“如果只是把人形机器人造出来，难度并不算很大，但真正提升机器人的智能化程度才是关键。”人形机器人的早期难点在于驱动和站立能力，但这些仅是基础，算不上真正的智能化。真正的智能化挑战在于让机器人能够执行复杂任务，例如购物、付钱、做家务等。这不仅需要机器人具备高度的自主决策能力，还涉及复杂的环境感知和交互能力，面临诸多技术难题。

　　何小鹏也提到，人形机器人从L2级跨越到L3级非常困难，因为大模型数据的积累将成为人形机器人产业的一大门槛。人形机器人的研发在数据积累、算法优化和硬件适配等方面都面临巨大的挑战，其研发投入和研发强度远高于汽车产业。

　　此外，人形机器人在数据来源上也面临挑战。汽车可以通过驾驶员的日常行驶自然产生海量数据，但人形机器人则需要通过其他方式获取数据，例如模拟人类行为、从外部数据源获取等，这增加了数据收集和处理的难度和成本。

　　有业内人士分析认为，车企在机器人领域的布局，不仅是为了寻找新的业务增长点，更是为了在未来的智能产业中占据一席之地。随着人工智能技术的不断发展，人形机器人有望成为智能产业的重要分支，其应用场景也将从工业逐步拓展到日常生活服务等领域。

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（文章来源：信息时报）