前不久一场大型活动上，杭州灵伴科技（Rokid）创始人祝铭明上台发言，他指着自己那副看起来很普通的黑框眼镜说，“我的发言稿就藏在眼镜里，通过手上的戒指翻页。”这款被网友称为“超能力外挂”的眼镜是Rokid Glasses。几天后，Rokid与蓝思科技一同宣布，Rokid AI眼镜将在长沙实现量产。
AI技术的快步前进，催生了一系列新型硬件的诞生，很多产品不再只是遥远的概念设计，从研发到应用再到量产，上市的周期不断被缩短，AI开始变得唾手可得。这些看得见摸得着的“虚拟”产物，不仅成为技术落地的物理依托，还极大地拓宽了消费场景的边界，创造了巨幅增量的成长空间。
消费级AI硬件无疑是新一轮“AI+消费”浪潮中的重要驱动力，AI如润物细无声般融入各类消费电子和人们的衣食住行中。
在聚焦消费的电商零售场域内，AI的应用变得越来越深。AI不仅是方便购物、回复诉求的简单响应工具，还是一整个完整链路的运转指挥。AI可以指导设计、检测生产，帮助采购、选品，数字人可以一键开播。
3·15之际，《每日经济新闻》未来商业智库重点梳理了有关“AI+消费”的最前沿趋势，从趋势到应用再到案例，把握和剖析消费新势力崛起的背后逻辑。同时，我们特邀多位企业高管、高校专家，多角度扫描、探秘“AI+消费”。
“AI+消费”和消费级AI：消费全产业链的AI想象
大规模AI模型在自然语言处理等领域的性能显著提升，让AI处理更复杂的任务、提供更精准的服务成为可能，这是“AI+消费”迎来新一轮爆发的关键。更广泛地被应用到更多消费场景中，叠加消费场景本身的扩围，推动了“AI+消费”的普及。
而性能提升与成本下降之间的“剪刀差式突破”，更让AI技术应用的性价比大幅提高，企业能够以更低成本获得更强大的AI能力。这种突破进而催生了新的商业模式，更进一步推动了“AI+消费”的创新和发展。
从AI在前后端、使用和生产上的应用以及消费级AI产品三大类别，《每日经济新闻》未来商业智库梳理总结了当下最火热的“AI+消费”新趋势。
前端应用
1.视觉搜索和虚拟试穿：利用计算机视觉技术，用户可通过上传图片或视频搜索商品。随后AR/VR技术让消费者能够虚拟试穿服装、配饰、化妆品，有效降低线上退货率，对提升购物体验也有一定帮助。
2.智能客服和语聊机器人：AI驱动的客服和聊天机器人提供24/7全天候服务。伴随大模型在处理自然语言、图像识别等能力的提升，解答问题速度更快、处理客诉更人性化、指导消费更精准。
3.社交电商和内容营销：AI分析社交媒体数据，识别趋势和消费者偏好，帮助品牌精准营销，提升转化率。
4.超个性化推荐：利用深度学习分析用户行为、偏好和实时数据，提供高度个性化的产品推荐。实现“需求预判式消费”，购物助手基于情绪分析推荐商品，消费从“人找货”变为“货懂人”。
5.预测性消费和智能供应链：AI分析市场趋势、消费者行为从而预测需求，优化库存和供应链管理，进一步提高前端消费新趋势的响应速度，同时降低成本。
后端生产
1.赋能产品设计与研发：AI分析消费者数据、市场趋势和社交媒体信息，洞察消费者需求，帮助品牌进行产品创新和设计优化。
2.驱动智能制造与柔性生产：AI应用于生产线，实现设备预测性维护、生产流程优化、质量控制自动化，提高生产效率和灵活性。
3.优化供应链管理与物流配送：AI应用于供应链预测、库存管理、物流路线优化等环节，提高供应链效率，降低成本。
4.生产消费一体化：AI驱动C2M（用户直连制造）规模化，消费者通过AI设计平台参与产品研发，服装、家居等领域“千人千厂”模式兴起，彻底重构产销关系。
消费级AI产品
1.AI眼镜：将AI技术融入眼镜，实现实时翻译、导航、物体识别、健康监测等功能。
2.AI电脑：将AI芯片和算法融入电脑，集成神经网络引擎，提升性能、优化用户体验，例如智能语音助手、图像识别、个性化设置等。
3.AI家居设备：智能家居设备，实现智能控制、语音交互、场景联动等功能，打造智能化家居环境。
4.AI健康设备：实现健康监测、疾病预警、睡眠追踪、个性化健康管理等，还可以支持身体成分分析、心血管健康评估等功能。
5.AI玩具：小型机器人、智能机器狗可以实现语音交互、情感识别、教育娱乐等功能，还有“可编程机器人”，支持搭建模型、编程控制、游戏互动等功能。
这些AI新硬件通过集成大模型技术，实现从单一功能到多功能、从被动响应到主动服务的跨越。AI应用与优质硬件载体的结合，无疑为消费场景拓展了可观的想象空间，同时加速了AI在消费领域的持续、深度渗透，最终实现推动消费全产业链的智能化升级。
借力提升：AI消费典型案例分析
1.“AI+外贸”，阿里国际AI搜索Accio提供专业采购方案
2月28日，阿里国际宣布旗下AI搜索引擎Accio接入DeepSeek等最先进的推理模型，正式上线深度研究、商业探索等功能。作为AI改造产业的代表性案例，Accio入选了达沃斯论坛最新白皮书。
基于推理能力，Accio能把用户的想法转化为具体的生意计划，从而驱动用户在阿里国际站上进行采购；同时，它也能帮助用户在短时间内进行海量搜索、筛选、比价，提高了搜索匹配的精确度和效率。此外，阿里国际站已上线并升级了商品运营、智能接待、营销助手和风险顾问4个AI Agent（智能体），将AI技术运用于从发品、运营托管，到分析店铺智能营销，再到风险预警、自动处理在内的外贸全流程中。
《每日经济新闻》记者从阿里国际站方面了解到，目前全球已有超过10万家企业在使用阿里国际站AI工具做外贸。数据显示，AI优化后的商品，转化率提升了52%，AI接待的客户，回复率提高了36%。
2.打造个性化，值得买“小值”调用量单月环比增长50%
随着大模型技术在消费领域的应用和渗透，消费者获取信息的方式正在经历着一场新变革。
《每日经济新闻》记者在3月采访值得买CTO王云峰时获悉，2024年四季度，值得买科技旗下AI购物助手“小值”的调用量增长明显，单月调用量环比增长50%。该智能助手能够基于全网实时消费经验、价格信息进行快速总结，提供口碑总结、商品对比、商品推荐、全网比价等服务，为消费者提供个性化的建议。该公司App“什么值得买”已陆续接入Kimi、智谱清言、讯飞星火、海螺AI、腾讯元宝和字节豆包等大模型平台，满足不同场景下的用户需求。
作为当下核心的电商场景，直播电商的内容和运营模式也在AI时代中被改写着，技术正向直播全流程延伸。
今年3月，京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，目前，京东内部已经有超过1万个智能体在运行，累计提升了超过1亿元的人效。营销方面，京东言犀数字人能自动生成直播脚本，已经覆盖7500个直播间，带货GMV（商品交易总额）总量超百亿。
4.借力AI，交个朋友新增选品超29万件
作为直播电商头部MCN机构，交个朋友今年2月在自主研发的“朋友云”直播业务中台正式接入DeepSeek大模型，将AI技术应用在了直播口播稿生成、短视频生产、智能选品定品和智能合规风控审核等核心环节。
记者从交个朋友方面了解到，在AI技术的助力下，交个朋友内部团队人工生成单条口播稿时间从20-40分钟缩短至2分钟，效率提升10倍以上；单人单日输出量从20条提升至上百条，产能提升5倍；2024年新增选品池商品超29万件，同比增长超500%；AI全年助力选品流程超349万次，生成合作订单已超312万单。
技术重构：“AI+消费”从野蛮生长到有序破局
在值得买CTO王云峰看来，此前AI在消费领域的应用处于“野蛮生长”的状态，“大家都说AI会改变行业，但都不知道会改变成什么样子。”他认为，自2024年下半年起，AI在消费领域里的落地模式已经有了成熟的趋势，“比如我们已经确定了要让AI更好地帮助品牌生成营销内容、帮助用户去高效阅读消费信息并做出合理购物判断的基本方向。”
可以预见的是，消费者也将在更多的消费场景里见证AI技术的迭代发展。
交个朋友信息化部副总裁刘亚平在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，在直播电商领域，数字人和虚拟主播的应用越来越广泛，从简单的动画形象到如今能够实时互动、支持多语言直播的智能主播，不仅降低了人力成本，还为中小商家提供了更多机会。“特别是随着DeepSeek等大模型在多模态交互和认知智能上的突破，虚拟主播的拟真度和用户洞察能力实现跃升，而类似Manus实时智能决策系统的应用，更让直播间能动态调整选品策略和营销话术。”刘亚平表示，这些技术正在重构“内容生产—用户触达—交易转化”的全链条。
不过，他向记者指出，目前AI在直播电商领域的应用仍存在技术稳定性与复杂场景适配性、数据安全与合规风险控制，以及用户体验与AI真实感平衡这三方面的难点。
“基于DeepSeek大模型的底层能力，结合业务场景进行垂直化训练，通过多维度数据优化模型精度；同时引入阿里云的弹性计算资源，确保高峰期系统负载均衡，将口播稿生成响应时间稳定控制在2分钟内。”刘亚平以如何应对稳定性难题为例，向记者展现了交个朋友在应用难点上的不断探索。
尾声：AI赋能消费尚待“Wow时刻”
“现在AI在电商领域里一大应用场景是高效生成营销内容，但很多时候对单个商品的真实体验是没办法虚构出来的，我认为需要提出‘AIUC’，也就是‘AI Understand Content（AI懂内容）’的概念。”对于未来AI在消费领域的可能性，王云峰向记者表示，“未来电商上下游链条会越来越通畅，对于C端用户来说，每个人都能有一个私人AI助手，并且品牌、商家也能通过AI更清晰快速地明确产品迭代方向、了解竞品发展以及知道如何向消费者传播卖点等，让整个行业的生态因为AI变得更健康。”
上海财经大学数字经济研究院教授崔丽丽在接受《每日经济新闻》记者采访时给出了她的“AI+消费”感知：“最明显的还是AR技术带来的沉浸式消费体验。比如，得物等电商平台利用AR技术，帮助试色口红、试鞋、太阳眼镜等，提供消费场景的真实使用感受。还有一些餐厅会采用沉浸式的方式，打造比较特别的就餐体验，增加服务的新颖性和趣味性。”
对于AI驱动C2M，崔丽丽认为，这实际上是得益于3D渲染和AI建模等方法使得个性化定制得以实现。
“大模型更多地还是会在内容生产环节，以及与用户的接触和交互体验上发挥进一步的作用。”崔丽丽进一步补充说，“人格化、超个性化服务，我觉得现在还没有很普遍的应用，但从大模型技术、产品能力的进步速度来看，未来一定是可以实现的。也就是通过不同用户喜欢的‘人设’，让AI与用户展开进一步的交互，通过识别用户的潜在情绪，获得更好的体验。”
不过，她还是认为，当下在一些消费环节，AI技术的应用还不足以引发“Wow时刻”。
（文章来源：每日经济新闻）
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