“AI智能体”、“机器人概念”、“脑机接口”、“自动驾驶”......搭上多个热门概念的岩山科技（002195.SZ）3月11日开盘涨停，录得5天3板。2025年年初至今，岩山科技股价一路飙升，截至3月11日收盘，较年内低点，股价涨幅近100%。
岩山科技前身为二三四五，早期主营业务为互联网信息服务，核心产品包括“2345浏览器”、“2345解压软件”、“2345看图王”等工具类软件。
随着传统互联网业务式微，二三四五于2023年正式将人工智能业务作为新一轮增长的战略催化剂，布局了人工智能领域的智能驾驶、类脑智能和生成式AI领域，并改名岩山科技。
股价狂飙的背后，却是业绩的大幅下滑。业绩快报显示，岩山科技2024年预计实现归母净利润2800万元-4200万元，同比下降91.56%-87.34%。公司解释称，业绩大幅下滑的原因之一是加大了对人工智能板块的研发投入，同比增加了约1亿元。根据岩山科技2024年半年报，人工智能业务目前仅占总营收的10%。
上海岩芯数智人工智能科技有限公司（简称“岩芯数智”）是岩山科技于2023年6月成立，主要负责人工智能生成式AI领域的研发与应用的子公司。
根据公司3月5日官微信息，岩芯数智研发的端侧大模型“Yan模型”已取得一定商业化进展。未来岩山科技的人工智能业务能否成为公司新的业绩增长点？
训练成本不超300万，“Yan1.3大模型”比肩Llama3？
据介绍，“Yan大模型”是由岩芯数智自主研发，专注于自然语言理解和人机交互技术的研发与应用。
岩芯数智成立于2023年6月，根据岩山科技定期报告数据，截至2024年中报，岩山科技通过自有资金累计投资岩芯数智1620万元，持股99%。
成立半年多，岩芯数智就于2024年1月对外发布了“Yan1.0模型”，并于2024年7月推出“Yan1.2模型”，同年9月升级为“Yan1.3模型”。据悉，“Yan模型”是非Transformer架构的通用自然语言大模型，根据岩芯数智对外披露的测试数据，“Yan模型”具备同等参数Transformer架构模型更高的性能表现。
岩芯数智采用5-shot测试方法，与4个典型自然语言模型、针对5个基本任务进行了评测。数据显示，Yan1.3 3B模型的平均得分要高于Meta开源的Llama3 8B模型，并在WinoGrande（主要测评模型的代词消解能力和上下文推理能力）和HellaSwag（主要测评模型的常识推理能力和自然语言推理能力）的得分要高于Llama3 8B模型。
与Transformer架构大模型光训练成本就动辄上千万甚至数亿，总投资不超过2000万，岩芯数智研发的“Yan模型”真的可以做到同等性能吗？
岩芯数智CEO刘凡平在接受第一财经采访时表示，以Yan架构的3B多模态大模型为例，从零的预训练到微调、对齐等所有环节，训练成本不超过300万人民币。
而为何能够实现如此低的训练成本，刘凡平则表示，主要是因为基础架构层面的改进和创新，并且目前版本还不带自主学习，未来带自主学习的架构训练成本应该会更低。
据公司介绍，RockAI的Yan模型是基于仿生神经元驱动的选择算法，模型可以根据学习的类型和知识的范围分区激活。而“同步学习”概念则是允许模型在训练和推理过程中实时更新知识，这种学习方式类似于人类大脑的工作机制，能够快速适应新的情况和需求。
对于“Yan模型”在性能上是否超越了Llama3，由于“Yan模型”非开源大模型，难以复刻测试验证。
有大模型领域专家对第一财经表示，基准测试不是衡量大模型能力的唯一标准，需要更加关注模型的应用落地效果。
“Yan模型”在机器人领域应用仍有挑战
“相较于Transformer大模型哪怕回答一个‘你好’都需要全参数激活，Yan模型类脑分区激活的工作机制在低算力设备上的部署具备天然优势，Yan1.3多模态大模型可以实现在无人机、机器人、PC等各类终端上的无损部署。”刘凡平表示。
根据岩山科技2月27日互动易消息，公司旗下岩芯数智与某人型机器人公司合作，在基于英特尔酷睿i3芯片的机器人平台上部署了自主研发的Yan1.3大模型，并向其第三方客户交付了一台搭载大模型的机器人。
对于“Yan模型”的性能是否满足人形机器人对具身智能大模型的要求，某人形机器人本体制造商对记者表示，目前只是看到该模型在端侧语义大模型上的表现，而机器人本体需要的是具身智能大模型，即具备听、看、想、行动的融合多模态大模型。
具身智能大模型需要具备通用场景感知和指令理解，然后进行通用的动作理解和规划，最终生成精细动作训练。目前，“Yan模型”在第一步通用场景感知和指令理解上有一定优势，而在后两步上并未对外展示其模型能力。
某头部人形机器人企业负责人对第一财经表示，目前头部的人形机器人企业大都采取自研方式布局具身智能大模型。对于具身智能大模型而言，单纯的语义理解没有用，核心难点在于需要在真实场景下，跟人形机器人端侧行动数据结合训练，所以纯软件层面的架构创新并不能解决大模型在人形机器人领域的应用难题。
从“Yan模型”大规模商业化落地尝试来看，岩芯数智也选择了AIPC，而非机器人领域。
3月5日，岩山科技子公司岩芯数智在其官微发布信息称，在2025年世界移动通信大会上，某头部出海品牌发布AIPC产品搭载了其自主研发的“Yan架构大模型”，开启端侧AI规模化落地新纪元，但因商业保密，未披露合作伙伴名称。
能否带来业绩增量？
对于上述与某品牌合作AIPC产品何时能够带来具体的业绩收入，记者询问了岩山科技相关负责人，岩山科技表示，因保密协议不能透露，具体进展关注公司相关公告。
根据岩山科技2024年业绩快报数据，其2024年预计实现归母净利润2800万元-4200万元，同比下降91.56%-87.34%。
数据显示，岩山科技互联网信息服务业务近几年营收持续下滑，从2019年的16.65亿元下滑至2023年的4.85亿元，2024上半年实现互联网信息服务营收2.28亿元，同比继续下滑6.8%。
但值得关注的是，2024年上半年其人工智能业务首次实现了3438万元的营收，占总营收的10.16%。自2023年启动人工智能战略以来，除了大模型领域，岩山科技还布局了自动驾驶和脑机接口领域。
2024年4月2日，岩山科技通过全资子公司上海瑞丰智能科技有限公司，以19.8亿元的投前总估值增资智能驾驶企业纽劢科技，增资金额为6.75亿元人民币，持股比例为26.12%。
2024年8月，岩山科技成立了上海岩思类脑人工智能研究院有限公司，截至2024年中报，先后共计投资1800万元，占股100%，上海岩思类脑研究院以脑电大数据与脑电大模型为核心技术底座，面向脑科学和人工智能领域的前瞻性研究。
岩山科技能多线布局前沿科技，也与其低负债率、现金充足有关。根据岩山科技2024年三季报数据，截至2024年9月30日，岩山科技持有货币现金12.65亿元，资产负债率仅2.69%。其2024年业绩快报称，公司持续加大人工智能板块研发投入，2024年人工智能板块研发支出同比增加约1亿元。
有科技领域一级市场投资人对第一财经表示，岩芯数智“Yan模型”未来是否能够给岩山科技真正带来盈利，需要等待相关产品进一步商业化验证。
（文章来源：第一财经）
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