一篇7000字的结课报告，一个大三学生在AI的辅助下，仅用一周便完成了，比以往至少省去了一半的时间。

　　随着ChatGPT向公众开放，拥抱AI成为趋势，也带来了用与不用、用在哪里以及用多用少等争议。

　　在AI的辅助下，不少研究人员、高校学生开始习惯用各类大模型来协助他们完成论文润色、编写分析数据代码和制图。

　　但也正是因为AI渗透度提高，老师们担心学生的原创能力被削弱。同样在其他行业，AI辅助也面临着生产效率和相似度“双升”的矛盾。

　　边界问题不得不谈。

　　以复旦大学为代表，国内多所高校开始探索AI技术的应用规范。比如，对AI在本科毕业论文的使用，明确提出“六个禁止”。

　　至少，有了规范就能让学生心中有数，用好用对AI。在具体实操中，知道哪些具体环节是不被允许的、哪些不当应用属于学术不端、哪些环节需要标注使用情况等。

　　2024年被称为人工智能应用元年。人与AI的关系，在社交、游戏、教育和内容创作等多个场景，因为使用变得越来越紧密。

　　回顾ChatGPT问世两年，关于AI的技术革新和使用伦理的思考也逐步深入，AI应用的商业化步入人们的视野，资本对新赛道的生产力增长虎视眈眈。

　　AI借由算法生成的文字、图片甚至影像，其质量之高，越来越接近或者满足了人的预期，大家不约而同地意识到，“一刀切”禁止并不现实。

　　和大学生一样，很多打工人将AI工具作为工作学习的小助手，使其代劳一些前期准备和重复性工作，其实很正常。

　　不过，如果把AI当成是“枪手”“工具人”，自己退居幕后让AI全权代劳，对结果不负责任，任由其复制粘贴、随意拼凑，就逾越了合理边界。

　　AI时代，不会使用AI，其获取信息的效率、掌握知识的能力、运用新工具的技能都会减弱，而过度依赖AI，不仅会导致原创能力下降，还会在未来的职业发展中面临挑战。

　　和教育一样，很多行业都将面对人与人工智能深度合作，进入人机协同创作时代。

　　一边是惊喜不断，节省时间、提高效率、革新传统生产模式，另一边是矛盾重重，就业焦虑、创造力缺失、过度自动化……

　　在惊喜和矛盾之间，对于人机协同分工、方法的探索、边界的厘清都迫在眉睫。

　　规范边界，不断地找到卡尺和准绳，才能在具体的持续实践中形成与AI的良性互动。

　　当下，如何突破AIGC内容中人工智能单一、机械的“类人”身份与边界范式，让人工智能以“非人类”的智能与人类产生深度协作，成为与AI共存、让AI科学地为我所用的重要课题。

　　北京商报评论员陶凤

（文章来源：北京商报）