中邮理财:持续优化机器学习算法模型 积极探索数字化转型
近年来,中邮理财大力发展数字金融,积极探索数字化转型。11月28日,记者从中邮理财获悉,中邮理财“机器学习算法优选‘好’基金创新案例”,在由《银行家》杂志社主办的2024银行家金融创新成果评选活动中,入选“2024年度数字财富管理创新优秀案例”。
“机器学习算法优选‘好’基金创新案例”是中邮理财积极探索数字化转型的专项领域实践,也是扎实谱写“数字金融”大文章的重要成果。中邮理财研究部协同数字金融部组建项目组,致力于强化公司核心竞争力,提升基金投研效率与基金投资绩效,完善公司基金投资业务模式。据了解,该项目成果有效解决了基金投研中不透明、低收益、难优选等三大痛点,通过构建更契合需求的基金组合提升投资收益,显著提升公司在基金投资领域的专业能力,助力长期可持续发展。
具体来看,中邮理财按照构建自研基金分类体系、开展多类型因子分析与动态管理、构建与优化机器学习模型、生成优化投资组合等核心步骤,通过优化资产配置,在风险可控的前提下力争实现投资收益最大化,提供满足多样化需求的“好”组合。通过数据探查、模型计算与检验,构建专业、灵敏、高效的基金投资应用场景,输出高质量的优选基金组合,投资经理可根据需求进行因子配比,系统配合完成因子优选、组合推荐及回测分析,显著提升投资决策的科学性与效率。
中邮理财相关负责人表示,将继续积极探索科技赋能之路,秉持创新精神,持续优化机器学习算法模型,提升基金优选的精准度和效率,以更加创新的解决方案为客户创造更大价值。
(文章来源:中国证券报·中证网)