从“坚决做To C，不做赔钱的To B”到发布一整套to B解决方案，11月6日，零一万物 CEO 李开复现身北京公司总部，首度对外披露了基于Yi模型构建的一整套大模型To B解决方案。

　　这是继10月中旬零一万物发布全球SOTA的新旗舰模型Yi-Lightning之后，李开复首度携合作伙伴共同举行的线下发布活动，他也和零一万物联合创始人祁瑞峰一起现场回答了包括新京报贝壳财经在内的媒体提问。

　　零一万物 CEO 李开复与零一万物联合创始人祁瑞峰回答记者提问。 新京报贝壳财经记者罗亦丹/摄

　　“不做赔钱的To B” 李开复：公司战略没有任何改变

　　新京报贝壳财经记者注意到，李开复在6月14日参加北京智源大会时曾表示，短期来看，to B方向原本是具备巨大商业价值，但由于大公司和传统公司接纳度低、大模型降本会抢夺公司员工“饭碗”，以及很多公司为软件付费意愿低等因素，B端市场面临的挑战很大。相较而言，在中国市场走to C模式更有机会，因此“零一万物会更精挑细选那些上下级员工都接受大模型技术的公司，坚决地做to C，坚决不做赔钱的to B。”

　　但在时隔近5个月后的11月6日，零一万物新发布了面向电商直播、办公会议等场景的“如意”数字人解决方案，以及助力政企客户构建大模型算力平台的AI Infra 解决方案。并结合原有的以Yi大模型开放平台为核心的Yi API、为企业客户开放的模型训练平台，共同构成了一整套“从AI Infra到模型，再到应用”的全行业To B解决方案。

　　从“坚决To C”到转型To B，零一万物的战略发生变化了吗？

　　对此，李开复在回复记者提问时表示，此前是比较简化地说“不做赔钱的to B”，而现在零一万物能够做泛化，给用户和合作伙伴创造价值，它不是一个纯项目制，交付的时候就是一次性的收入，这跟“不做赔钱的to B”是一回事，所以公司战略没有任何的改变。

　　零一万物方面表示，基于“Infra+大模型+应用”三位一体战略，在模型训练、AI Infra 以及应用开发等多个领域积累了成熟的能力，并在自身实践中得到了验证。依托这些能力，零一万物已经为政企客户打造了一整套解决方案，涵盖从 AI Infra 到模型，再到应用落地的全过程。

　　李开复表示，以大模型技术为代表的 AI 2.0 将重塑各行各业的生产力格局，颠覆现有的企业组织结构和规模。但是目前大模型能力并未在 ToB 应用上释放出全面潜能，只有进入业务核心系统、快速轻量级大批量部署才能最大程度地为企业降本增效。零一万物会继续坚持“Infra+模型+应用”三位一体布局，以垂直整合的商业模式探索 AI ToB 的最佳实践。生成式 AI“长坡厚雪”，零一万物愿与产业内富有远见的头部企业共同探索。

　　以本地生活直播场景为例，零一万物的“如意”数字人能够快速提取商品信息、精准识别弹幕意图、自动给出推荐方案，与客户原有营销、物流系统互动，实现从引流到下单的全流程陪护。一步到位，完成促单。

　　“今天在大模型领域内，大部分 ToB 项目都集中在私有化定制模型，如何能够真正让大模型进入客户核心业务场景，形成一个大模型赋能下、标准化、可规模复制的应用产品是未来ToB的一大挑战。”零一万物联合创始人祁瑞峰说。

　　祁瑞峰表示，从 Day 1 起，零一万物就已经开始探索 ToB 方向，积极寻找大模型在各个场景下的能力边界。一方面需要考虑模型能力，以模型的强泛化性避免 AI 1.0 时代非标化、定制重、交付重的商业模式；另一方面则是要考虑推理成本，能够帮助企业客户核算 ROI，在不赔钱的前提下做规模增长，是模型能力在 ToB 方向落地的基础。

　　中国AI大模型公司推理成本低出海有机会

　　此外，李开复也在回答提问时阐述了他对当前国内AI大模型行业的思考。

　　当前，中国大模型初创公司的应用生态和融资环境与美国有着一定差异，对于在这种情况下如何发展业务，李开复以OpenAI举例称，“你可能会认为我们的融资只有OpenAI的不到1/10，怎么能达到目前的业务？但我们的训练成本只有它的3%，推理价格是它的40%，所以中国（大模型企业）是完全可以做起来的。”

　　李开复认为，中国公司应该注重中国特色，“美国公司的突破发明能力更强，融资更多，而中国工程师的勤奋努力可以获得推理训练成本的下降，当前国内‘AI六小虎’的人效、成本优势，平均的模型有效性、速度，其实都比美国的头部公司好。”

　　在他看来，中国的大模型公司出海也有一定的机会，“国内的公司做To B出海，难度很大，但我对To C的出海整体是乐观的，不过创业公司需要考虑国内团队是不是真的懂国外企业，以及国外领域变化非常快的特点，中国的优势是有非常好的大模型，且每个大模型英文都挺好，平均推理成本更低，要考虑怎样用到这个优势。”

　　李开复举例称，零一万物的To C是先把国外做起来，走通路线以后，在国内找合适机会继续做，“我们可以看到，国外ChatGPT时刻点燃了整个美国，对于大模型和对话机器人的热火，国内现在还没有形成，所以我们希望在比较成熟、付费习惯较好的地区开拓To C业务，不断提升我们的产品力和验证商业化路径。当前，我们的战略是To C先专注海外，To B则专注在真实创造业价值和用户价值，而且不是传统定制化的项目制的方向。”

　　“我们需要坚定的是，中国的工程能力就是比美国很多公司要强，技术人才更勤奋努力。我们的商业模式跟强项一定是独特的。App时代的到来是中国的福音，中国对App方法论的理解、洞悉和能做这件事的人数是超过美国的。多模态的注入，会诞生出更丰富的AI-first应用，这件事情已在发生。”李开复说。

（文章来源：新京报）