“大模型技术是时代发展之必然趋势，漠视它，无异于放弃未来的发展机遇。”中国工程院院士柴洪峰在10月18日举行的“第五届1024资管科技开发者大会”上说，以开放之心态、务实之行动，积极拥抱大模型技术，携手推动产业的发展与变革，正是资管行业紧抓未来发展机遇的表现。

　　除了不断探索AI发挥更高价值的路径，资管行业同时也关注规避和防范AI应用带来的新风险。在这场以“资管”和“科技”为关键词的大会上，大模型和资管领域的代表们带来了最新的理念、方案和实践。

　　“尽管多模态大模型目前还在发展初期，但多模态融合是大模型技术的发展趋势。”商汤科技执行董事及联合创始人林达华表示。在他展示的日日新大模型发展路线上，可以看出多模态能力是日日新5.0及5.5的迭代重点之一。

　　“MinMax下一阶段的发展目标将包括GPT-4o能力在国内普及、更自然的多模态、更智能的Agent构建、更优的算法。”上海稀宇极智科技有限公司（MinMax）副总裁刘华介绍了MinMax多模态大模型开放平台的探索与实践。

　　上海人工智能实验室领军科学家乔宇表示，当前多模态大模型的智能涌现能力弱于大语言模型，尚未充分整合多模态理解和生成能力，未来多模态“智能涌现”能力还需有更大的技术突破。

　　资管行业是最早落地大模型的行业之一。恒生电子首席科学家、研究院院长白硕分享了恒生电子的实践经验。他表示，恒生电子力主“站在巨人的肩膀上”（运用通用大模型），在私有化部署场景内提供投入产出比最佳的大模型服务。安全、精准、实时是私有部署存在的理由。

　　不过，富达国际专家也坦言，随着金融机构构建和采用AI模型，合规性和管理风险的能力对传统的风险管理职能构成了挑战。这些风险包括运营风险、模型风险、数据隐私/保护/安全风险、战略与投资风险、治理风险、监管和合规风险。

　　为了在AI应用中规避上述风险，富达国际确立了人工智能采用框架。以负责任的AI框架（RAF）为原则，以合乎道德和负责任的方式为设计AI应用提供了指导；根据负责任的AI标准，富达国际确定了模型风险政策、数据道德政策、可接受使用政策等增强的控制措施；负责任的AI监督小组负责监督、指导和建议组织内AI工具和解决方案的采用。

　　“第五届1024资管科技开发者大会”为“全球资产管理中心上海国际活动周2024”活动之一。本次大会由临港新片区管理委员会指导，上海资产管理协会、智能投研技术联盟（ITL）上海临港新片区商会、上海临港新片区投资控股（集团）有限公司主办。

（文章来源：上海证券报）