10月9日，电声股份(300805)在上海召开“2024电声股份零售终端AI+战略产品发布会”，向广告营销和零售等行业正式发布面向零售终端场景的AI+战略和AI系列产品，公司董事长梁定郊、总经理黄勇等高管出席。

　　“多年以来，电声股份一直致力于让零售终端变得更加数字化和智能化”，电声股份CEO黄勇在致辞中表示，“最近一段时间，AI大语言模型的诞生直接加速了这一进程，使我们能够通过AI进一步融合线上与线下的零售形态”。借助最前沿的AI技术，电声股份迭代升级和开发了许多实用创新的AI营销服务工具，正式提出了“电声股份零售终端AI+战略”。本次发布会，电声股份总计发布2个大类共10款零售终端AI+系列产品。

　　电声股份终端智能化AI工具箱（BuyMax.AI Toolkit）总计包含五款产品，旨在通过将消费者行为动态、产品数据、产品陈列，以及销售和消费者沟通过程等关键环节数字化及智能化，从而提升运营效率和销售效果。

　　其中，电声股份AI终端货架图像识别系统（AI Digital Shelf）采用第三代多模态AI，实时掌握零售货架上的商品动态，提升库存管理和陈列优化。目前该系统已经在超过50个国家和地区得到了应用，全年处理超过3.2亿张商品照片，SKU识别精度高达96%，帮助全球品牌商更快、更精准地响应市场需求。

　　电声股份AI零售客流监测分析系统（AI Retail Flow Insight System/AIRFIS）是一套基于第三代CNN深度神经网络、边缘计算芯片和高清鱼眼镜头等方案组成的综合检测分析系统，可以帮助超市、体验店、汽车4S店等零售、场所了解顾客行为模式和驻留时间，可实现有效统计客流信息，并且精准分析顾客的动线和他们停留的区域，系统的准确率已经超过了90%。

　　电声股份AI货架行为洞察系统（AI Shopper on Shelf Behavior Analytics System）专注于分析消费者在货架前的行为，精准捕捉客户的手部动作，深入了解其购物习惯，有希望成为门店数字化战略的核心组成部分之一。此外AI货架行为洞察系统不仅仅帮助客户优化货架陈列和动线设计，还能将传统电商中的数据，比如加购率和点击率，引入到实体店中，实现购物体验的数字化和自动化，将顾客的行为数据转化为更精准的运营决策。

　　电声股份AI大模型智能语音工牌（VocaEdge Smart Retail Assistant）则是一款改变零售终端体验的智能硬件产品，已经实现了处理多达15种中国方言以及普通话英语混杂的复合语音场景的能力，并把语音识别准确率从85%提升到了93%，让整个销售过程智能化程度大大提升。

　　电声股份AI活动及合规检查（AI-Pilot in Audit）产品则对线下业务检查进行了一次技术革新。在AI活动及合规检查技术的支持下，检查人员只需要拿出手机，用APP像打卡一样拍几张照片，AI系统就能在后台自动分析所有数据，生成一份完整的结构化报告，实现65%的效率提升，而且不再需要高强度的专业培训。

　　与此同时，电声股份运营效率AI工具箱（RunMax.AI Toolkit）则利用最新的AI Agent智能体工作流技术，提升公司营销服务整体运营效率。这个系列包含五款产品，涵盖AI数据表格处理、平面创意生成、短视频生成和剪辑流程，AI智能客服陪练，以及社交媒体文案改稿审稿工作流。

　　电声股份AI智能数据处理工作流（AI Agent Data Processing）是一个深度融合了AI Agent和大语言模型（LLM）技术的智能数据处理平台，具有自动生成数据及Excel公式、智能识别表格类型，清理数据、自动生成并优化Python脚本、自动校验数据完整性、自然语言交互，深度数据分析，支持预测、自动生成可视化和动态报告、支持跨团队复用等多样化的功能。AI智能数据处理工作流通过自动化和智能决策支持，解放运营人员，替代繁重的非标数据处理，使其专注于战略任务，推动企业数字化、智能化转型。

　　电声股份客服质检陪练（AI Agent）可以帮助客服在早期培养阶段快速掌握和顾客沟通的大量技巧，实现了客服培训时间缩短60%；AIGC虚拟摄影棚工作流（AIGC Virtual Studio Workflow）已达到摄影棚级别的质量，相比通用模型工作量降低70%，在美妆、奢侈品等行业的应用方面，准确度比通用模型提高80%；电声股份AIGC短视频混剪工作流（Autoclip AIGC Agent）旨在帮助销售人员解决短视频剪辑的难题，具备剪辑海量的AIGC视频、一天生成2万条不同的视频的能力；电声股份AI社交媒体审稿工作流（AI Social Media Review Workflow）实现了改稿、审稿、发布一体化的流程；提升了品牌和营销机构在小红书和其他社交媒体上的运营效率。

　　电声股份表示，未来将继续积极应用生成式AI、大模型、VR/AR、裸眼3D等新技术，持续优化数字化、智能化营销资源，构建线上线下结合的差异化营销服务资源和能力。

（文章来源：证券时报网）