本报记者龚梦泽

　　9月29日，全球智能汽车产业大会（GIV2024）在合肥召开。会议围绕“人工智能时代的智能汽车发展”主题，共同探讨人工智能加速迭代下，我国智能汽车高质量发展的路径。

　　事实上，AI大模型技术正引领一次新的产业革命，当下汽车行业也正积极布局、拥抱大模型。而随着大模型“上车”加速，并全面赋能智能座舱，新科技正赋予座舱深度进化。

　　记者观察到，由于大模型技术赋予座舱更准确、更流畅的语音识别功能，更丰富的知识储备与语义理解能力，并进行拟人交互，使语音交互更自然。众多车企已先从车载语音助手角度入手，推进大模型在座舱中的应用。

　　“语音交互是智能座舱里使用频率最高的应用，它替代了最早的机械组件之后帮助人做Hands Free的交互。”百度智舱业务部总经理李涛在接受《证券日报》记者采访时表示，随着AI技术、自然语言理解的进步，泛化成为更加通用的能力，这个过程中人们对座舱的使用频次从最早每天3次—5次的个位数到今天不仅飙到两位数，而且接近飙到三位数，能够在最新量产车上看到这样的交互次数了。

　　同时，李涛也指出，这样的数字不一定是越大越好。首先，如果一个功能频繁被用户使用，一方面可以说明这个功能非常实用，用户对它产生了依赖，另一方面也体现了整体车辆设计的智能化程度比较低，“你无法理解用户当前所需，用户只能不停发原子化的操作指令才能完成。”

　　真正的智能座舱，应该是与普通座舱有所区别的。所谓的普通座舱，可以简单理解为长期处于等待被用户唤醒的“待命”状态，用户通过按钮、语音或其他方式发出指令，座舱才会有所反应，不下指令，它就不动。

　　“过去大家简单把一些能力嫁接到座舱里面去，这个思路可能需要改一改了。我们如今更聚焦于基于大模型做正向设计，而不是把这个技术不断地往里面一点点剪切、接入。”在李涛看来，座舱的终极形态应该是一个车端智能体，它知道你的需求、你的位置，需要什么样的东西，并会主动地给你提供，而不是让你记住很多指令。它将会向着智能体化、机器人化的方向去演进。

　　智能座舱无疑是进阶版本，理论上应该实现一定程度的自我决策，通过数据的变化、用户的识别、行为的分析等方式，来自主做出反应。要真正做到这样的程度，除了技术之外，生态也是必不可少的板块。

　　“在这样的时代背景下，我们把百度的智能座舱做了整体品牌升级，我们升级为Apollo超级座舱。”李涛透露，百度汽车云3.0产品，还对数据管理、仿真、训练、算力、生态等多方面进行升级，为行业提供更强大、更高效的自动驾驶端到端和智能座舱技术方案。

　　李涛认为，现阶段智能座舱可能是整个车里面“撬动比”最高的单元。因为在此之上进行的技术投入，会通过交互体验真切获取，最能实现“花小钱办大事”的效果。

　　据李涛透露，接下来，百度萝卜快跑第六代无人车即将搭载超级座舱智能体。“在这台车上大家可以看到整个在大模型驱动下的自动化迎宾、自动化车控，对不同人群的照顾和关照的全新体验。”

　　李涛表示，无论是在极越，还是萝卜快跑，如果想要做到全域执行控制的话，都需要一个非常开放的电子模型架构，通过开放底层能力实现调度。所以要想实现智能体的大规模上车，离不开众多OEM（设备制造商）的大力支持。

（文章来源：证券日报）