9月5日，北京交通大学计算机学院研究员李文哲在2024品牌数字化创新转型峰会上表示，随着技术的发展，AIGC助力零售行业转型升级，实现了效率的飞跃，成本的优化，品质的升级以及模式的创新。同时，也应该注意AIGC在数字化营销中产生的数据安全、隐私、技术稳定性、人才短缺等风险与挑战。

　　李文哲表示，AIGC技术正在成为数字化营销的新引擎。通过机器学习、自然语言处理、多模态等大模型技术，AI能够生成个性化内容，如产品推荐、客户服对话、创意广告等。这种技术的应用不仅提高了营销效率，还增强了消费者的体验，例如通过分析消费者的行为和偏好，AI可以实时调整营销策略，提供更加个性化的购物建议。

　　“由于自建算力的成本较高，因此对于零售企业来说，利用AIGC技术赋能，数据是基础，应用是目标，算法是手段。企业可以利用千亿参数基座大模型等工具，对公开数据、行业数据、第三方数据以及企业自有数据进行清洗、标注和合成，形成更广大的、更聚焦的面向行业的垂类应用方案和工具。”李文哲说。

　　据李文哲介绍，通过AIGC技术，营销环节中的部分工作可以实现自动化、智能化替代，帮助企业提升效能、降低成本。某美妆日化销售企业成功应用AIGC工具，实现AI文案教练、AI销冠教练、AI销售员、AI客服，实现人员减少50%，同时，销售业绩提升20%。

　　李文哲表示，AIGC还可以实现数字化营销创新。基于数据要素，通过AIGC技术进行加工形成可直接使用的数据产品，如行业指数、指标等；服务方面，AIGC技术可为客户提供特定场景的AI智能应用，如智能产品推荐、智能交易撮合服务等；利用AIGC技术还可实现互动模式的创新，例如数字人互动式销售、AI智能体互动情感式销售、AR/VR体验式销售等。

　　“AIGC在数字化营销的应用中也会诞生一些风险与挑战，因此，企业应该加强数据安全管理，保护客户隐私；持续优化技术，提高稳定性和准确性；还要加强人才培养，提升团队的人工智能素养。”李文哲说。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）