7月24日,数据资产入表实践研讨会在上海举行,现场发布了2024年第一季度《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》(以下简称《报告》)。上海交通大学上海高级金融学院执行理事屠光绍表示,数据要素资产化的过程面临市场关、会计关、法律关的多种考验,推动数据资产入表既要积极且持续,也要慎重而稳健。
数据是数字经济的关键生产要素,已经成为国家重要的战略性资源。
屠光绍表示,作为五大生产要素之一,数据要素不只是简单地与土地、劳动力、资本、技术要素并列,更关键在于,数据要素能够赋能其他四大要素。
“从数据要素化到数据要素资产化是一次关键飞跃,但也面临市场关、会计关、法律关的不同考验。”屠光绍表示,随着数据价值得到市场普遍认可,以及数据资产自今年1月起被正式纳入会计处理范畴,中国数据要素资产化进程实现重大突破,迈出重要步伐;但数据资产仍面临确权难、定价难、处置难等现实挑战。
今年被业界视为“数据资产入表元年”,数据资产入表尚处于初步发展阶段,一部分上市公司成为探路者。对此,屠光绍认为,既要积极、持续地推动数据资产入表,也要慎重、稳健地对待这一过程,不应一哄而上、急于求进;唯有如此,才能让数据资产的作用不断凸显,为数据资产化进程打下坚实基础。
《报告》显示,上市公司对数据资源入表多持谨慎态度,入表公司数量、入表金额均相当有限。目前,仅有18家公司在一季度财报中披露了数据资源,共涉及金额1.03亿元,其中无形资产0.79亿元;此外,入表对财务指标与公司市值的影响还不充分,经理论测算,新增数据资源披露对企业资产负债率的影响普遍较小,对部分企业利润率的影响较大。
“随着数字经济的不断发展,以及制度规则的持续完善,数据资产的类别、规模、体量将不断扩大,逐渐夯实数字经济发展的基本支撑。未来,数据资产在融资、投资等领域均有广阔的应用前景。”屠光绍概括道。
数据资产入表实践研讨会由新华社上海分社、中国经济信息社上海总部、上海交通大学上海高级金融学院联合举办。业内专家、企业高管共同探讨数据资产入表的最新实践、理论前沿及未来趋势,为推动数据要素市场的健康发展贡献力量。
(文章来源:新华财经)