新一轮科技革命中,算力重塑了全球生产力和生产要素,芯片支撑起了算力,可以说,芯片是各行各业实现新质生产力最不可或缺的一部分。近几年,发达国家对华高技术产业的封锁,更凸显了芯片,尤其是芯片国产化替代的重要性。
在国产化替代的热潮中,壁仞科技应运而生,经过几年的发展,该公司已经在为各行各业提供算力。全球运营商最大单体智算中心——中国移动智算中心(呼和浩特)在今年4月投产启用,关键零部件就包括了壁仞科技的壁砺系列通用GPU算力产品,近日,壁仞科技又官宣加入中国联通智算联盟。
当然,与GPU领域佼佼者英伟达的产品相比,国产GPU仍然有进步空间。壁仞科技正在通过构建国产芯片生态系统、大力发展产学研方面合作等方式,积极缩小与国际最高水平之间的差距。
国产替代2.0时代
2019年-2020年,地缘政治关系的变化让半导体国产化的需求愈加迫切,科创板注册制的建立改变了中国半导体企业上市的处境,这两种因素共同催生了真正的半导体投资和创业热潮,即国产替代2.0时代。
壁仞科技就诞生在这个节点,同期成立的芯片企业还有摩尔线程、沐曦集成电路等公司。
在创立壁仞科技之前,创始人张文便有过在相关领域工作的经历:2011年,中芯国际创始人张汝京再次创业成立映瑞光电科技公司,张文受邀出任该公司CEO;2018年,张文担任商汤科技总裁,期间主导了商汤与上海、成都等城市的大规模合作落地项目。
这些经历为张文日后选择芯片行业作为创业目标奠定了基础,而2019年掀起的半导体创业热潮,让他看到了机会。
创业需要人才,尤其是芯片这种高精尖的领域,张文很快就集结了一个集英伟达、AMD等企业研发经验和积累于一身的初始团队。
解决人才问题的同时,还需要解决资金问题。2020年6月-2021年3月,壁仞科技完成三轮融资,累计融资额超47亿元,创下了国内芯片创业公司的融资纪录。
值得一提的是,壁仞科技成立的时候,全球GPU市场还未迎来如今的盛况。彼时,以大模型为核心的新一轮人工智能热潮还未到来,英伟达在芯片市场和资本市场的地位也还没有如今这么高。
但那个时候,张文已经预想到未来人工智能、智能驾驶等领域的发展势头。他曾在接受媒体采访时透露,一开始壁仞科技的团队选了云端(数据中心)切入的策略,但相信随着AI、5G技术的持续发展与应用落地,端侧及边缘侧未来对算力性能的要求也会越来越大,其中,数字孪生以及智能驾驶是团队非常看好并已经开始布局的市场。
为国产算力提供底层“燃料”
当然,无论是哪个行业,芯片最本质的作用,还是提供算力。今年全国两会上,新质生产力首次被写入政府工作报告,并列为2024年十大工作任务的首位。而算力作为中国式现代化的数字基座,正是新质生产力的重要引擎,从多个维度推动新质生产力的发展。
近两年,国家一直在为算力基础设施的搭建开“绿灯”:2022年,全国一体化算力网络枢纽节点完成总体布局设计,“东数西算”工程全面启动,意在通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,将东部算力需求有序引导到西部,优化数据中心建设布局;工业和信息化部等六部门发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》更是明确到2025 年,计算力方面,算力规模超过300 EFLOPS,智能算力占比达到35%,东西部算力平衡协调发展。
政策层面的支持,为壁仞科技在算力市场的发展提供了一条“康庄大道”,该公司在这波算力大潮中“冲锋陷阵”:2022年8月,该公司发布首款通用GPU芯片,创全球算力新纪录;近两年,壁仞科技以算力支持产业生态发展,已量产落地的壁砺系列通用GPU产品以及搭载的芯片,配合自主研发的BIRENSUPA软件开发平台,开始为多家合作伙伴,在大模型与AIGC等诸多人工智能及通用计算场景中提供强大的算力支持。
今年4月,中国移动正式对外发布全球运营商最大单体智算中心——中国移动智算中心(呼和浩特),壁仞科技的壁砺系列通用GPU算力产品为该智算中心提供了强大的算力支撑;近日,壁仞科技官宣加入中国联通智算联盟;去年,中国电信宣布壁仞科技为“云网基础设施安全国家工程研究中心云计算合作伙伴”。
壁仞科技相关人士对《华夏时报》记者称:“壁仞科技希望持续发挥国产大算力芯片的优势,强化技术创新能力,实现国产高端通用智能计算芯片的突破,进一步推动行业生态蓬勃发展,推动我国算力经济高质量发展。”
缩小与国际先进水平的差距
关于新质生产力,壁仞科技有自己的见解。
壁仞科技相关人士认为,国产芯片行业中的“新质”,主要体现在技术创新方面,相较于传统硬件行业,芯片行业的产品在设计上更加注重能效和智能化,更好地适应数字化时代的计算需求。“壁仞科技对整个行业发展非常有信心,AI在内的新兴行业是公司发展的重点方向,壁仞科技的芯片可以广泛运用于人工智能赋能的各个新行业,这是一个庞大且可期待的市场。”
然而,在AI芯片领域,英伟达已经一骑绝尘,对于后来者来说,技术和生态上的差距需要迫切追赶。
在2024世界人工智能大会上,壁仞科技AI框架架构副总裁丁云帆就谈到了计算瓶颈。他认为,解决算力瓶颈问题需要从三个维度考虑:硬件集群算力、软件有效算力、异构聚合算力。“从这三个维度把相应的工作做好了,即使国产AI芯片单个算力看起来不够强,也能通过综合手段提升算力,满足国内大模型训练的需求。”
为进一步提升计算能力,壁仞科技相关人士透露,该公司目前有两个重点任务:一是进一步发挥壁仞自研软件平台的优势,不断演进,满足持续变化的应用场景和需求;二是尽快完成下一代产品,前瞻性地预见到一些市场趋势带来的技术需求。
通信高级工程师、战略规划专家袁博此前对记者表示,国内的AI芯片企业尽快构建自身的软件生态是非常必要的,尤其是在一些特定行业领域,通过构建自身的软件生态,可以加速行业对英伟达AI芯片的替代。
与此同时,壁仞科技也在大力发展产学研方面的合作,通过与高校和研究机构合作,加速技术成果的转化和应用,不久前,壁仞科技与浙江大学上海高等研究院、一蓦科技签订战略合作共建“新一代人工智能产教育人创新中心”。
当然,壁仞科技的发展轨迹只是国产芯片产业的一个缩影,毫无疑问,如今的英伟达仍然站在“AI食物链”顶端,但由于美国对芯片出口的进一步限制,也让芯片的国产化进程加速。
(文章来源:华夏时报)