国内巨头纷纷加码医疗大模型领域,目前已有部分大模型产品落地应用,进入门诊问诊、预诊导诊、病例数据管理等医院场景。
在19日举行的百度健康产业生态大会上,武汉协和医院门诊办公室副主任谭捷提到,通过AI大模型的辅助,武汉协和医院已经试点了智能分导诊、智能加号和智能候诊室三个项目,针对门诊患者的“初次就诊不知如何选择和挂号”、“专家号源紧俏、患者挂号难度大”、“排队1小时、就诊5分钟”等诊疗痛点,探索智慧化的解决方案。
当前,大模型在医疗领域的业务场景,主要包括问诊对话、智慧导诊、病历生成、健康助手、辅助诊断等,它们对临床数据的依赖程度比较低。在百度大健康事业群策略研发总经理黄海峰看来,医疗大模型目前能够服务的场景确实有限,前期只能先在分导诊、预问诊这些场景试用,但这也是必经的一步。
黄海峰在接受第一财经等媒体采访时透露,百度的医疗大模型正在推进辅助医生书写病历的功能,帮助医生提高病历书写的效率。基于多次的查房记录等已有单据,帮医生生成出院小结、出院门诊的记录等,为了保证严谨性,输出内容上会有相关的标注和溯源。
“很多医生对这一功能表示了欢迎。在之前的调研中,医生写一个患者的出院病历,大概需要一个半小时甚至两个小时的时间,其中很多是大量重复性的工作。通过大模型的辅助,从医生的使用反馈来看,时间大概能压缩到十几分钟或者二十分钟,甚至质量也比之前人工写的更高。这是大模型在医疗领域真正能帮得上医生的场景。”黄海峰说。
而在临床场景的应用上,黄海峰表示,针对不同临床场景,投入的工作复用性比较差。百度有意向合作的医生,有做肺部手术导航的,也有做口腔建模的,他们的需求就不同。因此对于临床场景,还要继续细分,做专病专科,甚至在专病中还要再聚焦某一个需求。他说,“需要技术人员和真正的临床医生交流,找到技术点。目前我们还在筛选场景的过程中。”
在大模型进军医疗领域的狂热之余,医学界内也出现了一些“冷思考”。迟辰斐是上海仁济医院泌尿外科的临床医生,在AI医疗问题上和各个平台有过不同交流,他鼓励医生大胆地与人工智能企业进行合作。但与此同时,他也表示,需要冷静地思考,强大的人工智能,在未来的一段时间里,要替代谁的工作,要取代谁的职能?
“当AI去回答一些开放性的问题,或者解决一些需要判断力的医疗问题时,他的能力不能说很差,但是远在医生之下。因此我们需要思考,大模型在真正的医疗场景中,最终能扮演什么样的应用角色。”迟辰斐说。
(文章来源:第一财经)