目前，生成式人工智能（AIGC）已走过第一个阶段，进入第二个阶段，未来将进入第三个阶段。作为全球范围内广受关注的前沿技术，生成式人工智能将给人类社会带来巨大影响。

　　上海社会科学院28日发布《全球数字经济竞争力发展报告（2023）》和《全球信息社会发展报告（2023）》。两本蓝皮书聚焦“生成式人工智能赋能高质量发展”等热点议题，勾勒出全球数字经济的发展全景图。

　　据《全球信息社会发展报告（2023）》主编、上海社会科学院信息研究所副所长丁波涛介绍，生成式人工智能第一个阶段是辅助阶段，即辅助人类生成内容；第二个阶段是合作阶段，即生成式人工智能以虚拟化身的形式出现，与人类知识创作者共存，通过深度学习生成逼真的图像、文本和音频，但仍无法进行超越人类智能的高级推理。

　　未来，生成式人工智能将进入第三个阶段，即原创阶段，其显著特征是具有完整的知识创新力，成为具有自主能力的知识生产主体，形成更强大的创新能力。

　　丁波涛表示，作为多元智能技术经过集成式创新形成的一种颠覆性技术，生成式人工智能具有超强类人性、高风险性和不确定性等特征。在为经济发展和社会进步带来新的巨大数字红利的同时，也有可能给人类社会带来许多冲击。其最大潜力不是取代人类，而应是帮助人类创造迄今为止难以想象的解决方案。

　　《全球信息社会发展报告（2023）》提出，算力、数据、算法是生成式人工智能的三大核心要素。我国要推动生成式人工智能技术持续取得突破，需要加快相关基础设施建设，扩大高质量数据供给，加强核心技术研发。

　　据上海社会科学院副院长、信息研究所所长王振介绍，鉴于数字经济已成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量，自2017年以来，上海社会科学院已连续七年、每年发布《全球数字经济竞争力发展报告》蓝皮书，并建立了全球数字经济国家、城市和企业的竞争力评价模型，从多个维度对全球主要国家、城市和企业在数字经济领域的竞争力进行定量评估和特征分析。

　　《全球数字经济竞争力发展报告（2023）》研究发现，近年来，随着以人工智能大模型为代表的数字技术的突破性发展，全球经济向数字化、智能化的变革的步伐将加快，全球数字经济竞争格局将加速重塑。拥有较强数字产业竞争力和数字创新竞争力的中、美等国在数字治理竞争力上相对较弱，为应对人工智能等新兴技术带来的科技伦理风险等问题，各国应重点加强数字经济治理能力的建设和提升。

　　《数字经济蓝皮书：全球数字经济竞争力发展报告（2023）》和《全球信息社会蓝皮书：全球信息社会发展报告（2023）》已由社会科学文献出版社出版。

（文章来源：新华财经）