2022年11月，由美国硅谷初创公司OpenAI推出的ChatGPT上线仅1个多月的时间，注册用户已突破1亿人。在ChatGPT带动下，生成式AI备受关注。
近日，全国各行业400余家头部企业宣布加入百度的生成式AI产品——“文心一言”。在保险行业，泰康保险、北京人寿等公司入局，这既是ChatGPT技术在国内保险行业的首次落地，也是保险业开展技术创新与场景孵化的实践。
所谓ChatGPT，是一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，可以通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样聊天交流，甚至还能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码、写论文等任务。
毋庸置疑，ChatGPT在保险行业落地，现有的智能客服将得到一定优化。不过，ChatGPT能否真正重写沟通逻辑尚没有定数。
从ChatGPT当前技术发展情况来看，该技术可以结合保险行业专业知识进行调校和交互式训练，在智慧营销、智能客服、数字员工等场景进行应用，进一步提升保险客户体验。跨模态深度语义理解与生成能力，也有助于保险公司探索新型的信息生产、交流方式，向客户提供更准确、更个性化的金融保险服务。随着学习的深入，ChatGPT算力将得到大幅提升，语言处理也将更加趋近于人类，这对于具有一定重复性劳动的营销、沟通等环节有极大帮助。特别是在信息搜集、应答方面，ChatGPT具有更高效、全面、诚实的特点，可以有效规避保险代理人销售误导的风险，在产品推荐方面更为“中立”。
不过，ChatGPT要独立于代理人向客户销售产品，目前还不能办到。
本质上来看，ChatGPT是种语言模型，通过不断学习人类说话方式、用词等，使其更加贴近人与人沟通情景。但是ChatGPT说话像不像人，和其真正理解语言语意并运用逻辑、情感判断等能力与人类进行沟通完全是两回事。在保险领域，随着代理人、经纪人队伍优化和迭代，专业、服务能力逐渐成为标配，“人”的价值难以被消解。
除了沟通能力，ChatGPT在保险业的另一大应用落在数据分析与文本输出上。其所具备的数据收集统计、处理分析、文本输出、初级编程等能力，既可以让精算人员快速完成一些必要的准备工作，为个性化产品开发与定价提供支持，也可以帮助相关工作人员实现报告输出、代码编写等，具备较强的可开发性。
不过值得注意的是，技术革新永远是把双刃剑。ChatGPT必然会带来生产工具的变革，同时会提升整个保险行业的生产力，但与变革一同而来的还有风险与困难。
具体来看，一是ChatGPT可能在一定程度上加剧“信息茧房”。ChatGPT优势在于其优秀的学习能力，但这也恰恰说明是可以被“训练”的。ChatGPT运用到保险业，可能存在因基础性服务条款或算法出错而造成的大面积、累积性错误，以至于给客户以持续性、不断升级的错误答复、建议与承诺，从而造成大规模损失的潜在风险。
二是数据层面放开十分困难。世界各国金融业都是接受严格监管的行业，ChatGPT需要庞大的数据库做大量的数据训练和优化，而金融数据的获取非常困难。保险对信息准确性、安全性和用户隐私、人文关怀等要求较高，还需要解决与人类共情的难题，解决信息准确性、安全性和用户隐私等问题才有可能对金融业产生真正的影响。
三是完善ChatGPT需要大量的资本投资。实现机器不断学习主要取决于模型和参数量。模型决定机器要怎么学习，而参数量则需要砸进大把钱以换取大量的数据。数据显示，ChatGPT每个问题消耗的能源大概是现在谷歌搜索的10倍至100倍，应用程序ChatGPT每天需要花掉100万美元来运行。
基于上述各种原因，ChatGPT在我国的发展最终到什么程度仍是未知数。不过，业内人士认为，长期来看，移动互联网依托背后的大数据，对保险业产生了巨大的影响，精算定位和产品更新等都是基于大数据。ChatGPT的背后也是大数据、大模型，也会产生同样的效果。虽然现阶段会带来一些困扰行业的问题，但随着技术进步，一定能更好地服务保险业。
（文章来源：金融时报）
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