飞笛资讯丘慧慧:内容产能过剩背景下 机器与人的分工边界在哪里?

2017年11月11日 06:36
来源: 21世纪经济报道
编辑:东方财富网

东方财富网APP

  • 方便,快捷
  • 手机查看财经快讯
  • 专业,丰富
  • 一手掌握市场脉搏

手机上阅读文章

  • 提示:
  • 微信扫一扫
  • 分享到您的
  • 朋友圈
摘要
“这是一条相对艰难的道路,让机器去认知投资逻辑难以一蹴而就,金融的服务场景也更为复杂。我们希望给金融机构赋能,成为金融资讯领域的智能推荐管家。”

  “这是一条相对艰难的道路,让机器去认知投资逻辑难以一蹴而就,金融的服务场景也更为复杂。我们希望给金融机构赋能,成为金融资讯领域的智能推荐管家。”

  估值已经突破百亿美元的“今日头条”最近推出了一款汽车资讯App——懂车帝。加上之前的西瓜视频、抖音、火山小视频、悟空问答、内涵段子,今日头条正在通过不断分拆、投资子产品扩大其版图。

  “你能看到一个趋势,今日头条已经在从一个‘泛阅读’的大市场向垂直领域进军,但是选择汽车这个领域还是相对谨慎的。”飞笛资讯创始人、CEO丘慧慧向21世纪经济报道记者分析。

  她指出,今日头条的核心能力和市场机会是“千人千面”,它满足的是大众“一般性”阅读的精准推荐需求,其特点是按照兴趣、偏好来建立人和信息的关联,这种关联的逻辑、标签颗粒度还比较粗,通过AI对海量信息进行筛选、分发、推荐的难度相对低,从今日头条延伸出来的西瓜视频、抖音等仍然是这个维度。但汽车这个市场会更垂直,涉及对行业的理解,这可能代表了今日头条向垂直领域拓展的雄心。

  丘慧慧说,今日头条教育了市场。“千人千面”的智能推荐模式正在被许多媒体、机构学习、复制。自2012年开始启动技术驱动资讯信息分发的潮流,并证明了推荐算法替代人工编辑的可行性,它是颠覆性的;随后一点资讯、ZAKER、搜狐跟进,腾讯、新浪网易等门户直到2015年才反应过来,门户们的迟钝给了今日头条先发优势。

  但到现阶段,智能推荐正在步入2.0时代,一方面智能推荐正在成为一种通用性技术,其次2.0的竞技场是在垂直内容分发领域,具体到不同行业、不同的应用场景中。财经媒体如果简单复制今日头条的模式,只会给读者用户推荐更多无用、无效的信息;再比如金融机构的客户端,是一个以投资服务、引导交易的场所,今日头条模式就更加无效,因为在投资场景下,需要按照价值和投资逻辑来推荐,而非兴趣。

  如何看待智能推荐在2.0时代的机会与挑战?在这一领域深耕了4年的丘慧慧接受了21世纪经济报道记者的专访。

  2016年以来,飞笛资讯已成为华泰证券国泰君安招商证券国信证券、安信证券等大型证券机构和招商银行的服务提供商,目前正在协助金融机构设计和实施证券版、银行版的“今日头条”。

  “这是一条相对艰难的道路,让机器去认知投资逻辑难以一蹴而就,金融的服务场景也更为复杂。我们希望给金融机构赋能,成为金融资讯领域的智能推荐管家。”丘慧慧说。

  人机协同:人与机器各自干擅长的事

  《21世纪》:算法推荐模式被各界看好,典型的如今日头条App,各大互联网公司也纷纷加大对技术算法的投入。有人说传统的媒体型分发模式将要被淘汰了,你怎么看?

  丘慧慧:传统媒体的分发模式会被变革,但传统媒体找到自己定位,不会被淘汰。

  放大到一个更大的内容生态来看,优秀的传统媒体基于它的新闻采编资格(一手信息获取力)、团队优势、品牌积淀,只要坚守优质内容底限,更爱惜品牌公信力,其历史形成的“自传播”半径仍然是很大的,本质是内容驱动分发。

  被变革的是内容集成和分发的模式。在过去的内容稀缺时代,以新闻采编的生产机制来支持内容收集、生产、制作,以报纸作为传播载体是有效的。但在内容严重过剩的时代,海量信息的收集、分类、推荐,尤其是分类能力上,传统采编方式已无法解决信息要快而全,还要井然有序、精准推荐的问题。

  《21世纪》:你提到在今日头条之后,智能推荐已经来到了2.0时代,相比1.0时代,现在有什么新特点?

  丘慧慧:2.0时代对人机协同的考验会更大。1.0时代证明了算法推荐替代人工编辑的可行性,但只解决了基于兴趣、偏好“推荐什么”的问题,核心在于用户行为数据的获取及信息与人的关联算法,这对内容侧机器的理解力要求不高,大部分可以通过关键词进行识别。

  但是往垂直领域做智能推荐,比如证券投资这个场景,智能推荐的逻辑要转换为投资需求、价值的维度,比如市场追逐的“美丽中国”概念受哪些信息驱使?哪些政策、产业信息与此相关?短期内不可能完全交给机器去完成。

  飞笛资讯的实践是,由人来大量收集和分解研究机构关于宏观、产业、主题和个股的研究方法,以及A股市场上常用的投资方法,归纳出其中的驱动因子,形成飞笛资讯独有的知识图谱,用于驯化机器,形成一套智能标签体系。

  这已经远远不是“文本关键词”匹配,而是信息的潜在价值理解,与信息深层次的价值关联。这个过程的实现要通过人引导机器,定义机器的动作,推动机器学习的提升来达成,是人与机器的协同。

  2.0时代智能推荐的另一个门槛在于场景。垂直领域的服务场景复杂度融合了许多业务的逻辑,“隔行如隔山”本身就是一道深不可测的门槛,而对场景的理解深度决定了信息与人的关联度和算法的生成,在这个算法中,用户行为数据可能只是阈值之一,还有大量的业务逻辑需要人去完善补充。

  《21世纪》:能否再详细介绍一下飞笛资讯的智能标签系统?

  丘慧慧:简单来概括,飞笛资讯的标签体系要解决的是信息如何变得“有用”的问题。

  首先通过我们独有的知识图谱驯化机器,飞笛资讯对收集到的每一条信息都可以打上越来越丰富的标签,这个标签不是简单的描述资讯主体的关键词,而是从投资市场角度分析影响行业、公司、股价的驱动因子。

  比如给一条信息贴上“天然气”、“价格上涨”这类标签,很容易做到,但是贴上“天然气价格-行业本身景气度指标-产业链景气度指标-业绩”这类标签并建立相关性就很难。

  飞笛资讯标签体系的构成都围绕着投资需求和价值预判来完成,辅助用户投资决策,帮助用户在海量资讯噪音中找到最有价值的信息,并辅助用户快速判断其影响范围和程度。

  金融资讯生态变化:刚需从机构转向个人

  《21世纪》:在智能推荐之前,新媒体对中国传统媒体产生了巨大冲击,你觉得这几年财经内容产业生态发生了哪些变化?

  丘慧慧:金融资讯、财经内容在需求端的爆发应该是始于2001年中国入世前后,现在仍占据财经报道主流的多家媒体基本都诞生于这几年。那个时期财经信息相对稀缺,也正是财经媒体的黄金时期,门户崛起对传统纸媒的冲击也仍不大,这是内容供给侧相对强势的时代。

  正是由于强势,纸媒与门户网站都疏于在垂直细分领域转型与深耕,这给了后来万得、大智慧、同花顺东方财富们以机会,它们更专注于价值维度的数据挖掘和产品服务能力构建。比如万得,它走的是一条信息封闭服务的道路,以价值与服务建起了收费墙,万得应该最接近于“中国版彭博”,只是它无法突破新闻采编的门禁。

  在这一轮转型中错过了向产品和服务深耕,是决定后来传统媒体应对新媒体冲击比较乏力的关键。

  《21世纪》:如果说产品和服务是上一轮财经金融资讯决胜的关键,那智能时代决胜的关键又是什么?

  丘慧慧:智能推荐来临后,新的时代命题又来了。在财经信息中,用户侧的痛点是什么?假设你是普通的证券投资散户,持有方大炭素,需要炭素价格的异动播报,这类信息通常由专业的产业数据服务提供商提供,每年以打包一个账户的方式销售,成本在两万到几万元不等。对于一个只需要获得炭素单一数据的散户而言,几万元是个非必要成本。

  同样,相似专业数据服务都要付出较高成本才能获取,比如彭博、万得。但是我们知道,彭博、万得是为专业投资机构,或有机构属性的专业投资者(如研究员、投顾)服务的,它并不针对个人投资者——在一定程度上,这导致了信息的不平等。

  随着金融机构移动化布局的逐步完善,移动支付渗透率越来越高,中国个人投资者的教育水平、投资意识在上升,对高质量金融信息的需求也在上升,这部分人越来越具备高价值信息的判断、支付能力,但他们的需求没有在供给端得到满足——这是一个巨大的市场机会,也非常具有挑战。

  《21世纪》:具体的挑战是什么?

  丘慧慧:挑战之一在于,提供金融信息的参与者更多了。有在上一轮金融信息服务中胜出的万得、同花顺,他们很早就在布局智能板块,也有像飞笛资讯这样,从资讯维度切入的新兴供应商,还有金融机构本身也在着力对资讯服务进行研发。

  挑战之二在于,生态更复杂了。在内容侧,有来自传统媒体的新闻、社交媒体的观点评论、金融机构的研报、数据公司的行情和产业数据、上市公司的公告等等,对不同信息源的标签化、数据化处理都不是一件易事;而在用户侧,不同于今日头条、腾讯快报这类解决“一般性”阅读需求的大平台,它们针对的是一个基数比较大的群体,用户数据庞大而集中,MAU(月活跃用户数)基本在亿级以上,而金融行业高质量的用户数据相对分散,目前相对活跃的证券机构月活也就在大概百万级以上。

  内容的复杂度、数据的分散化、场景的专业性决定了金融资讯的智能推荐的实施难度,但飞笛资讯愿意接受这个挑战。

(责任编辑:DF318)

已有5人评论, 共32064人参与讨论 我来说两句… 举报
  • 名称
  • 最新价
  • 涨跌幅
  • 换手率
  • 资金流入
请下载东方财富产品,查看实时行情和更多数据
点击排行
郑重声明:东方财富网发布此信息目的在于传播更多信息,与本网站立场无关。东方财富网不保证该信息(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关信息并未经过本网站证实,不对您构成任何投资建议,据此操作,风险自担。
信息网络传播视听节目许可证:0908328号 经营证券期货业务许可证编号:913101046312860336 违法和不良信息举报:021-54509984 举报邮箱:jubao@eastmoney.com
沪ICP证:沪B2-20070217 网站备案号:沪ICP备05006054号-11 沪公网安备 31010402000120号 版权所有:东方财富网 意见与建议:021-54509988-2345/021-24099099