移动资讯算法推送难分胜负 谁先抵达高维

2016年12月27日 14:17
来源: 时代周报
编辑:东方财富网

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在大数据时代,个性化推荐成为电商、资讯平台、手机应用商店等企业必须实现的功能。
  •   在大数据时代,个性化推荐成为电商、资讯平台、手机应用商店等企业必须实现的功能。2012年创建的今日头条由于其先进的个算法推荐技术,迅速成为资讯市场的黑马,并带动多家资讯平台进入算法驱动的个性化资讯应用领域。而作为核心技术,个性化推荐的算法在2016年仍是今日头条、UC、网易新闻等主要平台竞争的一大重点。

      算法带来了巨大的成功,每天有7000多万人花76分钟在今日头条上,但也令它饱受“内容低俗”的争议。最近,今日头条CEO张一鸣在接受媒体采访时回应,外界对今日头条因低俗内容获得成功的观点是偏颇的。“Low的内容肯定存在,但头条从不主动Push,目前‘特别低俗’的内容已消失。”并称“我本身并不认为低俗有什么问题”。

      对于媒体记者犀利的追问—“你的意思是‘特别低俗’的已经消失了,留下的是‘比较低俗’的?”张一鸣用了“不能完全做到,总有漏网的”“它有边界,有一点点擦边的,并不是要全部去掉”作答。

      张一鸣表示,“你们文化人给了我们太多深刻的命题”。他始终坚信技术做到极致就足以实现真正的“千人千面”。

      然而目前来看,现实中还没有哪家平台能做到“千人千面”。推荐内容低俗化、标题党泛滥的现象在2015年是个问题,在2016年还是问题。

      算法由单维向多维进化

      在移动资讯平台上,用户通过以下途径得到资讯:信息流、搜索、通知、订阅频道、关注订阅号。同时,平台通过以下途径得到用户数据:用户的主动搜索、订阅,以及点击浏览、点赞、评论、分享等多种行为。个性化推荐就是依靠这些数据资源,再通过算法来分析每个用户的喜好,把用户喜欢的资讯推荐给他,实现资讯接收的“千人千面”。在诸多资讯应用中,今日头条、UC、一点资讯等都将算法作为自己的一大亮点。新媒体观察者魏武挥告诉时代周报记者,平台型资讯应用的内容分发量都很庞大,都会用到算法,人力只是补充,只不过有的产品对外比较强调算法,而有的不太宣传这一点。

      目前,如何优化自己的个性化推送,如何利用好大数据,如何将人工的艺术与算法的技术更好地结合,如何提升订阅功能的体验,仍是竞争重点。

      今日头条在个性化推荐技术上起步早,而且一直处于领先地位。一个佐证是,艾媒咨询报告显示,今日头条的用户黏性最高。

      据了解,今日头条早期的算法分发机制是,首先向一小群人启动初步推荐,接着根据评论量、收藏数、转发量、关心数等互动指标数量大小来决定进行进一步的推荐。也就是说,机器根据用户阅读情况决定对一个内容是否扩大分发,这往往让大多数人“喜闻乐见”的东西获得更大曝光,而小众有深度的内容常常被雪藏不易发掘,因而导致劣质内容泛滥。

      随着用户行为数据和内容来源的丰富。算法也变得更为立体,维度更加丰富,最近,今日头条算法架构师曹欢欢表示,今日头条的算法可从用户兴趣维度、场景维度和内容维度三个方面来实现个性化推荐。

      它的竞争对手UC,因为阿里丰富的产品体系而获得更加丰富的数据维度。目前主流的资讯平台动辄用户上亿,对他们来说,数据量一般已不是问题,但数据的维度则可能比较单一,往往以阅读数据为主。UC方面对时代周报记者回应,其优势在于,拥有搜索、电商、视频、地图、社交、应用、游戏等多个维度的数据,可以立体地分析用户的行为习惯。

      按照UC方面对时代周报记者归纳,算法可分为三代:第一代基于协同:收集大量的用户浏览记录,通过相似行为进行关联推荐,由于优化的是全局效果,会使得大众的阅读形态,影响一些细分人群,从而让整个产品充斥着标题党、低俗内容的不良体验;第二代基于搜索:在分析了用户的核心兴趣点之后,通过隐式搜索的方式,给用户结果。但由于用户的一些误点击、短期兴趣等过于细度的行为,内容推送往往陷于局部。UC则称自己的算法是基于第三代的“社群+场景”,能进一步改善不良体验。

      可以看到,曹欢欢所说的今日头条算法三个维度中也提到场景维度,可见算法由单一维度走向多维度是必然趋势。

      “纯算法”还是“算法+人工”?

      在算法不断进化的同时,今年资讯平台的“纯算法”还是“算法+人工”仍在拉锯。与坚持技术至上的今日头条不同,一点资讯对时代周报记者强调自己的算法与人工的结合,并认为今年内容分发市场由对机器分发的盲目高估,重回对“人的力量”的理性认识。媒体出身的陈彤入主一点资讯,也佐证了一点资讯对人工编辑的重视。

      今年成长迅速的一点资讯目前平台总用户量达2.9亿,与年初公布的1.6亿用户相较增长超90%;日活跃用户4800万,与去年同期相较增长超4.3倍。一点资讯主打“搜索+推荐”兴趣引擎,也是唯一一家能够实现基于支持任意关键词进行订阅的内容平台。一点资讯方面对时代周报记者称,通过机器算法帮助用户从海量信息中找出真正有趣有料有用有品的内容,再根据用户兴趣图谱推送,是一点资讯的平台核心技术优势。而人工编辑凭借专业经验对机器进行训练,让机器能够更加精准有效地分发内容。

      向移动端转型的门户也面临“编辑VS机器”的问题。在“搜狐计划裁撤内容部不再设编辑岗位”的消息出现后,搜狐辟谣称新闻编辑流不会减弱,而是要加强。搜狐的编辑部门将何去何从,或许还要再等一段时间才能落实,但门户向今日头条看齐,通过算法进行内容分发的趋势似乎是不可逆转的了。

      另外须提及的是,腾讯今年主打的资讯产品—天天快报,在腾讯的新闻产品系中,诞生不到一年、体量还不太大的天天快报被置于核心地位,原因就是天天快报以算法推送为核心。许多行业观察者把天天快报视为对标今日头条的“狙击型产品”。天天快报背靠腾讯,有自己的优势,平台与公众号打通,而且腾讯的社交数据也是可资利用的数据,但实际上其用户增长却慢别人一步。在算法上,天天快报并没有像它的竞争对手那样,给人独特印象。今年4月,时任腾讯网总编辑的王永治向记者表示,天天快报在算法上与今日头条没有太大的不同。

      据了解,腾讯也在发力补贴自媒体,但据艾媒咨询报告,天天快报没有进入活跃用户排名前10。该报告分析,天天快报表现良好,但尚有巨大上升空间。

      虽然每家平台对个性化推荐算法都有自己的一套理论,但从推荐效果来看,目前各个平台几乎处于同一个水准。魏武挥认为,真正想做到“千人千面”,还有蛮长的路要走。

(责任编辑:DF207)

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